داده های کلان: مفاهیم، تکنولوژی و معماری ۲۰۲۱
Big Data: Concepts, Technology, and Architecture 2021

دانلود کتاب داده های کلان: مفاهیم، تکنولوژی و معماری ۲۰۲۱ (Big Data: Concepts, Technology, and Architecture 2021) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Balamurugan Balusamy, Nandhini Abirami R, Seifedine Kadry, Amir H. Gandomi

ناشر: Wiley

دسته: آمار و احتمال, ریاضیات

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2021
زبان	English
نوع فایل	pdf
حجم	11 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب داده های کلان: مفاهیم، تکنولوژی و معماری ۲۰۲۱

با این منبع کامل و به روز از پیشگامان این زمینه، Big Data را از پایه بیاموزید.

Big Data: مفاهیم، فناوری و معماری، نگاهی جامع به ابزارها، اصطلاحات و فناوری های Big Data ارائه می دهد که برای طیف وسیعی از متخصصان کسب وکار، پژوهشگران دانشگاهی و دانشجویان مناسب است. این کتاب با مروری کامل بر آنچه با گفتن “Big Data” مد نظرمان است، آغاز می شود و به بحث در مورد هر مرحله از چرخه عمر Big Data می پردازد.

در مورد ایجاد داده های ساختاریافته، بدون ساختار و نیمه ساختاریافته، راه حل های ذخیره سازی داده، راه حل های پایگاه داده های سنتی مثل SQL، پردازش داده، تحلیل داده، یادگیری ماشین و استخراج داده مطلع خواهید شد. همچنین می توانید کشف کنید که چگونه تکنولوژی های خاص مثل Apache Hadoop، SQOOP و Flume کار می کنند.

Big Data همچنین موضوع اصلی نمایش داده های بزرگ با Tableau را پوشش می دهد و یاد خواهید گرفت که چگونه با این نرم افزار نمودارهای پراکندگی، هیستوگرام، میله ای، خطی و دایره ای ایجاد کنید.

Big Data به گونه ای قابل دسترس تنظیم شده است و مطالعات موردی روشن را در سراسر مطالب ارائه می دهد که نحوه استفاده از مفاهیم شامل را در تنظیمات دنیای واقعی به شما نشان می دهد. برخی از این مفاهیم شامل موارد زیر است:

چالش های متداول در فناوری و تکنسین های داده های بزرگ، مانند ناهمگونی و ناقص بودن داده، حجم و سرعت داده، محدودیت های ذخیره سازی و نگرانی های حریم خصوصی
پایگاه های داده رابطه ای و غیر رابطه ای، مثل پایگاه های داده RDBMS، NoSQL و NewSQL
مجازی سازی داده های بزرگ از طریق محصورسازی، تقسیم بندی و جداسازی، و همچنین مجازی سازی سرور داده های بزرگ
نرم افزار Apache، از جمله Hadoop، Cassandra، Avro، Pig، Mahout، Oozie و Hive
چرخه عمر تحلیل داده های بزرگ، شامل ارزیابی مورد کسب و کار، آماده سازی داده، استخراج، تبدیل، تحلیل و نمایش

Big Data برای دانشمندان داده، مهندسان داده و مدیران پایگاه داده مناسب است و همچنین در قفسه کتاب تحلیلگران هوش تجاری که مجبور به تصمیم گیری بر اساس حجم اطلاعات بزرگ هستند، جای دارد. مدیران عامل و مدیرانی که هدایت تیم هایی را بر عهده دارند که مسئول نگهداری یا درک مجموعه داده های بزرگ هستند نیز از این کتاب سود خواهند برد.

فهرست کتاب:

۱. جلد

۲. فهرست مطالب

۳. صفحه عنوان

۴. صفحه حق نشر

۵. صفحه تقدیم

۶. سپاسگزاری

۷. درباره نویسنده

۱ مقدمه ای بر دنیای داده های بزرگ

۲ مفاهیم ذخیره سازی داده های بزرگ

۳ پایگاه داده NoSQL

۴ پردازش، مفاهیم مدیریت و محاسبات ابری

۱۲. فصل ۵: هدایت داده های بزرگ با ابزارها و فناوری های Hadoop

۶ تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

۷ تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با یادگیری ماشین

۸ استخراج جریان داده و مجموعه آیتم های متداول

۹ تحلیل خوشه ای

۱۰ تجسم داده های بزرگ

۱۸. نمایه

۱۹. توافقنامه مجوز کاربری نهایی

توضیحات(انگلیسی)

Learn Big Data from the ground up with this complete and up-to-date resource from leaders in the field

Big Data: Concepts, Technology, and Architecture delivers a comprehensive treatment of Big Data tools, terminology, and technology perfectly suited to a wide range of business professionals, academic researchers, and students. Beginning with a fulsome overview of what we mean when wesay, "Big Data, " the book moves on to discuss every stage of the lifecycle of Big Data.

You'll learn about the creation of structured, unstructured, and semi-structured data, data storage solutions, traditional database solutions like SQL, data processing, data analytics, machine learning, and data mining. You'll also discover how specific technologies like Apache Hadoop, SQOOP, and Flume work.

Big Data also covers the central topic of big data visualization with Tableau, and you'll learn how to create scatter plots, histograms, bar, line, and pie charts with that software.

Accessibly organized, Big Data includes illuminating case studies throughout the material, showing you how the included concepts have been applied in real-world settings. Some of those concepts include:

The common challenges facing big data technology and technologists, like data heterogeneity and incompleteness, data volume and velocity, storage limitations, and privacy concerns
Relational and non-relational databases, like RDBMS, NoSQL, and NewSQL databases
Virtualizing Big Data through encapsulation, partitioning, and isolating, as well as big data server virtualization
Apache software, including Hadoop, Cassandra, Avro, Pig, Mahout, Oozie, and Hive
The Big Data analytics lifecycle, including business case evaluation, data preparation, extraction, transformation, analysis, and visualization

Perfect for data scientists, data engineers, and database managers, Big Data also belongs on the bookshelves of business intelligence analysts who are required to make decisions based on large volumes of information. Executives and managers who lead teams responsible for keeping or understanding large datasets will also benefit from this book.