تحلیل کلان داده در سرطان شناسی با R ۲۰۲۲
Big Data Analytics in Oncology with R 2022

تحلیل داده های حجیم در سرطان شناسی با R، رویکردهای تحلیلی برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را ارائه می دهد. پیشرفت چشمگیری در محاسبات پیشرفته با R حاصل شده است. اما چالش های فنی متعددی در کار با داده های بزرگ وجود دارد. این چالش ها مربوط به جنبه محاسباتی و یافتن سریع ترین روش برای به دست آوردن نتایج محاسباتی هستند. تصمیم گیری بالینی از طریق اطلاعات ژنومی و نتایج بقا، اکنون در تحقیقات پیشرفته سرطان شناسی اجتناب ناپذیر است. هدف این کتاب ارائه یک متن جامع برای کار با برخی از پیشرفت های اخیر در این حوزه است.

ویژگی ها:

• پوشش تحلیل داده های بیان ژن با استفاده از R و تحلیل بقا با استفاده از R
• شامل رویکرد بیزی در تحلیل بقا-بیان ژن
• بحث در مورد تحلیل رقابتی بیان ژن با استفاده از R
• پوشش روش بیزی در بقا با داده های امیکس

هدف اصلی این کتاب، فارغ التحصیلان و محققانی هستند که در زمینه تحلیل بقا یا روش های آماری در ژنتیک به مطالعه می پردازند.

Big Data Analytics in Oncology with R serves the analytical approaches for big data analysis. There is huge progressed in advanced computation with R. But there are several technical challenges faced to work with big data. These challenges are with computational aspect and work with fastest way to get computational results. Clinical decision through genomic information and survival outcomes are now unavoidable in cutting-edge oncology research. This book is intended to provide a comprehensive text to work with some recent development in the area.

Features:

• Covers gene expression data analysis using R and survival analysis using R
• Includes bayesian in survival-gene expression analysis
• Discusses competing-gene expression analysis using R
• Covers Bayesian on survival with omics data

This book is aimed primarily at graduates and researchers studying survival analysis or statistical methods in genetics.