داده های بزرگ در بهداشت و درمان: استخراج دانش از دستگاه های مراقبت بالینی ۲۰۱۷
Big Data in Healthcare: Extracting Knowledge from Point-of-Care Machines 2017

این کتاب به بررسی تعدادی از مسائل می پردازد، از جمله: چرا داده های تولید شده از دستگاه های POC به عنوان کلان داده در نظر گرفته می شوند؟ چالش های ذخیره سازی، مدیریت و استخراج دانش از داده های دستگاه های POC چیست؟ چرا استفاده از تحلیل داده های سنتی با کلان داده ناکارآمد است؟

راه حل های مسائل و چالش های ذکر شده چیست؟ چه نوع مهارت های تحلیلی در مراقبت های بهداشتی مورد نیاز است؟ چه فناوری ها و ابزارهای کلان داده را می توان به طور موثر با داده های تولید شده از دستگاه های POC استفاده کرد؟ این کتاب نشان می دهد که چگونه ذخیره تعداد زیادی داده ناشناس و پرسیدن سوالات بسیار خاص که می توانند در زمان واقعی انجام شوند، برای ارائه شواهد دقیق و معنادار جهت هدایت سیاست های بهداشت عمومی، امکان پذیر است.

This book reviews a number of issues including: Why data generated from POC machines are considered as Big Data. What are the challenges in storing, managing, extracting knowledge from data from POC devices? Why is it inefficient to use traditional data analysis with big data?

What are the solutions for the mentioned issues and challenges? What type of analytics skills are required in health care? What big data technologies and tools can be used efficiently with data generated from POC devices? This book shows how it is feasible to store vast numbers of anonymous data and ask highly specific questions that can be performed in real-time to give precise and meaningful evidence to guide public health policy.