تعمیم اعتبار ۲۰۱۳
Validity Generalization 2013

این مجلد، نخستین بررسی انتقادی گسترده دربارۀ تعمیم اعتبار (VG) را ارائه می‌دهد؛ روشی که از زمان انتشار مقالۀ «توسعۀ یک راه حل کلی برای مسأله تعمیم اعتبار» اثر اشمیت و هانتر (1977) بر این حوزه تسلط یافته است. این مقاله و آثار پس از آن، تأثیری عمیق بر دانش و عملِ روان‌شناسی کاربردی گذاشت. پژوهش‌ها نشان می‌دهند که روابط بنیادی بین آزمون‌ها و معیارها، و سازه‌هایی که آن‌ها نماینده‌اش هستند، ساده‌تر و منظم‌تر از آن چیزی هستند که به نظر می‌رسد.

با نگاهی به تاریخچۀ مدل VG و تأثیر آن بر روان‌شناسی پرسنل، برجسته‌ترین محققان و پژوهشگران پیشروی این حوزه، دستاوردهای این مدل و همچنین مناقشات مداوم پیرامون آن را بررسی می‌کنند. چندین فصل، برآورد درست‌نمایی ماکزیمم را با مدل‌های موجود برای فراتحلیل و VG به طور چشمگیری گسترش می‌دهند. این مجلد با بررسی 25 سال پیشرفت در این حوزه، نشان می‌دهد که چگونه می‌توان این مدل را گسترش داد و در مسائل و حوزه‌های جدید به کار برد. این کتاب برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در حوزه‌های روان‌شناسی صنعتی-سازمانی و آمار اهمیت ویژه‌ای خواهد داشت.

This volume presents the first wide-ranging critical review of validity generalization (VG)–a method that has dominated the field since the publication of Schmidt and Hunter’s (1977) paper “Development of a General Solution to the Problem of Validity Generalization.” This paper and the work that followed had a profound impact on the science and practice of applied psychology. The research suggests that fundamental relationships among tests and criteria, and the constructs they represent are simpler and more regular than they appear.

Looking at the history of the VG model and its impact on personnel psychology, top scholars and leading researchers of the field review the accomplishments of the model, as well as the continuing controversies. Several chapters significantly extend the maximum likelihood estimation with existing models for meta analysis and VG. Reviewing 25 years of progress in the field, this volume shows how the model can be extended and applied to new problems and domains. This book will be important to researchers and graduate students in the areas of industrial organizational psychology and statistics.