طب سنتی چین و بیماری ها: دیدگاهی از داده کاوی کلان داده های امیکس ۲۰۲۲
Traditional Chinese Medicine and Diseases: An Omics Big-data Mining Perspective 2022

این کتاب بر یکپارچه سازی داده های بزرگ چند-اومیکس، تکنیک های داده کاوی و تحقیقات پیشرفته اومیکس در اصول و کاربردها برای درک عمیق طب سنتی چینی (TCM) و بیماری ها از جنبه های زیر متمرکز است: (1) مبانی داده های چند-اومیکس و روش های تحلیلی برای TCM و بیماری ها. (2) نیازهای مطالعات اومیکس در تحقیقات TCM و پیشینه اساسی تحقیقات اومیکس در TCM و بیماری. (3) درک بهتر تکنیک های یکپارچه سازی داده های بزرگ چند-اومیکس. (4) درک بهتر تکنیک های داده کاوی داده های بزرگ چند-اومیکس، و همچنین کاربردهای مختلف، برای به دست آوردن بیشترین بینش از این داده های اومیکس برای تحقیقات TCM و بیماری. (5) کنترل کیفیت آماده سازی TCM برای بررسی هر دو ماده تجویز شده و غیرمنتظره از جمله مواد بیولوژیکی و شیمیایی. (6) ردیابی منبع آماده سازی TCM. (7) تحلیل فارماکولوژی شبکه ای آماده سازی TCM. (8) منابع داده های تجزیه و تحلیل TCM، خدمات وب و تجسم ها. (9) بررسی جغرافیا گیاه شناسی TCM و شناسایی TCM معتبر. طب سنتی چینی برای چندین هزار سال وجود داشته است، و تنها در ده های اخیر متوجه شده ایم که تحقیقات در مورد TCM می تواند به طور چشمگیری توسط فناوری های اومیکس تقویت شود. این کتاب که به عنوان کتابی در مورد تحقیقات TCM و بیماری در عصر اومیکس تدوین شده است، بر یکپارچه سازی داده ها و روش های داده کاوی برای تحقیقات چند-اومیکس متمرکز شده است، که “چه چیز”، “چرا” و “چگونه” اومیکس در تحقیقات مرتبط با TCM با جزئیات و با مثال های پشتیبانی کننده توضیح داده خواهد شد. این تلاشی است برای پر کردن شکاف بین داده های بزرگ چند-اومیکس مرتبط با TCM و تکنیک های داده کاوی، برای بهترین عملکرد بیوانفورماتیک معاصر و بینش عمیق در مورد سوالات مرتبط با TCM.

This book focuses on the multi-omics big-data integration, the data-mining techniques and the cutting-edge omics researches in principles and applications for a deep understanding of Traditional Chinese Medicine (TCM) and diseases from the following aspects: (1) Basics about multi-omics data and analytical methods for TCM and diseases. (2) The needs of omics studies in TCM researches, and the basic background of omics research in TCM and disease. (3) Better understanding of the multi-omics big-data integration techniques. (4) Better understanding of the multi-omics big-data mining techniques, as well as with different applications, for most insights from these omics data for TCM and disease researches. (5) TCM preparation quality control for checking both prescribed and unexpected ingredients including biological and chemical ingredients. (6) TCM preparation source tracking. (7) TCM preparation network pharmacology analysis. (8) TCM analysis data resources, web services, and visualizations. (9) TCM geoherbalism examination and authentic TCM identification. Traditional Chinese Medicine has been in existence for several thousands of years, and only in recent tens of years have we realized that the researches on TCM could be profoundly boosted by the omics technologies. Devised as a book on TCM and disease researches in the omics age, this book has put the focus on data integration and data mining methods for multi-omics researches, which will be explained in detail and with supportive examples the “What”, “Why” and “How” of omics on TCM related researches. It is an attempt to bridge the gap between TCM related multi-omics big data, and the data-mining techniques, for best practice of contemporary bioinformatics and in-depth insights on the TCM related questions.