برنامه‌نویسی R برای علوم اکچوئری ۲۰۲۳
R Programming for Actuarial Science 2023

منبعی تخصصی، مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی R برای کاربردهای ریاضیات اکچوئری و مالی، همراه با مثال‌های واقعی

برنامه‌نویسی R برای علوم اکچوئری، یک مبنای اساسی در برنامه‌نویسی R ارائه می‌دهد که در روش‌های ریاضی و آماری مرتبط با کار اکچوئری کاربرد دارد.

در برنامه‌نویسی R برای علوم اکچوئری، خوانندگان خواهند یافت:

* مبانی نظری برای هر فصل به منظور تکمیل سایر کتاب‌های درسی اکچوئری که نظریه‌های پایه‌ای را به طور عمیق ارائه می‌دهند.
* موضوعات پوشش داده شده شامل بهره مرکب، استنباط آماری، تطبیق دارایی-بدهی، سری‌های زمانی، توزیع‌های زیان، احتمالات، مدل‌های مرگ و میر و قیمت‌گذاری اختیار معامله به همراه بسیاری از موارد دیگر است که معمولاً در دوره‌های دانشگاهی پوشش داده می‌شوند.
* بیش از 400 مثال کدنویسی و تمرین، که اغلب آنها دارای راه حل هستند، تا دانشجویان بتوانند درک بهتری از اصول ریاضی و آماری زیربنایی به دست آورند.
* سطح پوشش کلی از مقدماتی تا متوسط ​​در رابطه با کاربردهای متعدد اکچوئری و مثال‌های واقعی که در هر موضوع گنجانده شده است.

برنامه‌نویسی R برای علوم اکچوئری با ارائه ترکیبی بسیار مفید از بحث‌های عملی و تئوری اساسی، مرجعی ضروری برای دانشجویان کارشناسی/کارشناسی ارشد در رشته علوم اکچوئری، کارآموزان اکچوئری که به صورت خصوصی مطالعه می‌کنند و اکچوئری‌های واجد شرایط با تجربه برنامه‌نویسی کم، به همراه دانشجویان مقطع کارشناسی رشته‌های مالی، تجارت و اقتصاد است.

Professional resource providing an introduction to R coding for actuarial and financial mathematics applications, with real-life examples

R Programming for Actuarial Science provides a grounding in R programming applied to the mathematical and statistical methods that are of relevance for actuarial work.

In R Programming for Actuarial Science, readers will find:

• Basic theory for each chapter to complement other actuarial textbooks which provide foundational theory in depth.
• Topics covered include compound interest, statistical inference, asset-liability matching, time series, loss distributions, contingencies, mortality models, and option pricing plus many more typically covered in university courses.
• More than 400 coding examples and exercises, most with solutions, to enable students to gain a better understanding of underlying mathematical and statistical principles.
• An overall basic to intermediate level of coverage in respect of numerous actuarial applications, and real-life examples included with every topic.

Providing a highly useful combination of practical discussion and basic theory, R Programming for Actuarial Science is an essential reference for BSc/MSc students in actuarial science, trainee actuaries studying privately, and qualified actuaries with little programming experience, along with undergraduate students studying finance, business, and economics.