برنامه‌نویسی آر و کاربردهای آن در ریاضیات مالی ۲۰۱۸
R Programming and Its Applications in Financial Mathematics 2018

این کتاب مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی R و خلاصه‌ای از ریاضیات مالی ارائه می‌دهد.

درک یک دید کلی از نظریه مالی در قالب انتزاعی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی همیشه آسان نیست. برای تازه‌واردان به صنعت مالی نیز، نحوه به کارگیری نظریه انتزاعی در داده‌های مالی واقعی که با آن مواجه می‌شوند، همواره واضح نیست. ارائه نظریه مالی در کنار کاربردهای عددی، درک موضوع را آسان‌تر می‌کند.

زبان‌های برنامه‌نویسی محبوبی مانند C++ که در بسیاری از برنامه‌های مالی استفاده می‌شوند، برای الزامات عمومی در نظر گرفته شده‌اند. آنها برای پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده در مقیاس بزرگ برای ارزیابی همزمان بسیاری از قراردادهای مالی مناسب هستند، اما برای تجزیه و تحلیل موردی در مقیاس کوچک یا کاوش داده‌های مالی چندان مناسب نیستند. زبان برنامه‌نویسی R این مشکل را برطرف می‌کند. از R می‌توان برای کاربردهای عددی از جمله تجزیه و تحلیل آماری، تجزیه و تحلیل سری زمانی، روش‌های عددی برای قیمت‌گذاری قراردادهای مالی و غیره استفاده کرد.

این کتاب مروری بر ریاضیات مالی با مثال‌های متعدد ارائه می‌دهد که به صورت عددی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی R نشان داده شده‌اند.

This book provides an introduction to R programming and a summary of financial mathematics.

It is not always easy for graduate students to grasp an overview of the theory of finance in an abstract form. For newcomers to the finance industry, it is not always obvious how to apply the abstract theory to the real financial data they encounter. Introducing finance theory alongside numerical applications makes it easier to grasp the subject.

Popular programming languages like C++, which are used in many financial applications are meant for general-purpose requirements. They are good for implementing large-scale distributed systems for simultaneously valuing many financial contracts, but they are not as suitable for small-scale ad-hoc analysis or exploration of financial data. The R programming language overcomes this problem. R can be used for numerical applications including statistical analysis, time series analysis, numerical methods for pricing financial contracts, etc.

This book provides an overview of financial mathematics with numerous examples numerically illustrated using the R programming language.