علم داده کاربردی با R، ویرایش دوم ۲۰۱۹
Practical Data Science with R, Second Edition 2019

کتاب *علم داده کاربردی با R، ویرایش دوم* رویکردی عمل‌محور برای توضیح اصول اساسی در حوزه رو به گسترش علم داده اتخاذ می‌کند. شما مستقیماً به موارد استفاده واقعی در دنیای واقعی خواهید پرداخت، زیرا زبان برنامه‌نویسی R و تکنیک‌های تحلیل آماری را برای مثال‌های به‌دقت توضیح داده‌شده مبتنی بر بازاریابی، هوش تجاری و پشتیبانی از تصمیم‌گیری به کار می‌برید.

درباره‌ی فناوری

تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد برای موفقیت حیاتی است. به‌کارگیری تکنیک‌های صحیح تحلیل داده بر روی داده‌های تجاریِ به‌دقت گردآوری‌شده، به شما کمک می‌کند تا پیش‌بینی‌های دقیقی انجام دهید، روندها را شناسایی کنید و مشکلات را از پیش تشخیص دهید. پلتفرم تحلیل داده R ابزارهای مورد نیاز شما را برای مقابله با تحلیل داده روزمره و وظایف یادگیری ماشین به‌طور کارآمد و مؤثر فراهم می‌کند.

درباره‌ی کتاب

کتاب *علم داده کاربردی با R، ویرایش دوم* یک آموزش مبتنی بر وظیفه است که خوانندگان را از طریق ده‌ها تمرین مفید تحلیل داده با استفاده از زبان R راهنمایی می‌کند. با تمرکز بر مهم‌ترین وظایفی که در محل کار با آن‌ها روبرو خواهید شد، این راهنمای کاربرپسند هم برای تحلیلگران تجاری و هم برای دانشمندان داده مناسب است. از آنجا که داده‌ها تنها در صورتی مفید هستند که قابل درک باشند، نکات فوق‌العاده‌ای نیز برای سازماندهی و ارائه داده‌ها در جداول، و همچنین تصاویر جذاب، خواهید یافت.

مطالب داخل کتاب

* تحلیل آماری برای متخصصان کسب‌وکار
* ارائه مؤثر داده‌ها
* کاربردی‌ترین ابزارهای R
* تفسیر مدل‌های پیش‌بینی پیچیده

درباره‌ی خواننده

شما باید با آمار پایه راحت باشید و دانش مقدماتی از R یا یکی دیگر از زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا داشته باشید.

درباره‌ی نویسندگان

نینا زومل و جان مونت یک شرکت مشاوره علم داده در سان فرانسیسکو تأسیس کرده‌اند. هر دو دارای مدرک دکترا از دانشگاه کارنگی ملون هستند و در مورد آمار، احتمال و علوم کامپیوتر وبلاگ می‌نویسند.

Practical Data Science with R, Second Edition takes a practice-oriented approach to explaining basic principles in the ever expanding field of data science. You’ll jump right to real-world use cases as you apply the R programming language and statistical analysis techniques to carefully explained examples based in marketing, business intelligence, and decision support.

About the technology

Evidence-based decisions are crucial to success. Applying the right data analysis techniques to your carefully curated business data helps you make accurate predictions, identify trends, and spot trouble in advance. The R data analysis platform provides the tools you need to tackle day-to-day data analysis and machine learning tasks efficiently and effectively.

About the book

Practical Data Science with R, Second Edition is a task-based tutorial that leads readers through dozens of useful, data analysis practices using the R language. By concentrating on the most important tasks you’ll face on the job, this friendly guide is comfortable both for business analysts and data scientists. Because data is only useful if it can be understood, you’ll also find fantastic tips for organizing and presenting data in tables, as well as snappy visualizations.

What’s inside

Statistical analysis for business pros
Effective data presentation
The most useful R tools
Interpreting complicated predictive models

About the reader

You’ll need to be comfortable with basic statistics and have an introductory knowledge of R or another high-level programming language.

About the author

Nina Zumel and John Mount founded a San Francisco–based data science consulting firm. Both hold PhDs from Carnegie Mellon University and blog on statistics, probability, and computer science.