Sale
نابرابری های چندمتغیره از نوع بونفرونی: نظریه و کاربردها ۲۰۱۶
Multivariate Bonferroni-Type Inequalities: Theory and Applications 2016
دانلود کتاب نابرابری های چندمتغیره از نوع بونفرونی: نظریه و کاربردها ۲۰۱۶ (Multivariate Bonferroni-Type Inequalities: Theory and Applications 2016) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
John Chen |
|---|
ناشر:
Chapman and Hall/CRC
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2016 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
302 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
2 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب نابرابری های چندمتغیره از نوع بونفرونی: نظریه و کاربردها ۲۰۱۶
کتاب “نابرابری های چندمتغیره از نوع بونفرونی: نظریه و کاربردها” یک مرور سیستماتیک از کشفیات پژوهشی در مورد نابرابری های چندمتغیره از نوع بونفرونی است که در دهه گذشته منتشر شده است. ظهور رویکردهای جدید در مقیدسازی، تعریف های مرسوم نابرابری های بهینه را تحت فشار قرار می دهد و نیازمند بینش های جدیدی در مورد بهینگی خطی و فرتشه است. این کتاب این پیشرفت ها در تکنیک های مقیدسازی را با کاربردهای نوآورانه مربوط به آن ها بررسی می کند. این کتاب روش برنامه ریزی خطی برای مرزهای چندمتغیره، مرزهای ترکیبی چندمتغیره، مرزهای ساب مارکوف و مرزها با استفاده از مدارهای هامیلتون را ارائه می کند.
نیمی از کتاب به مفاهیم و روش های اساسی در نابرابری های احتمالی می پردازد. نویسنده طبقه بندی مرزهای یک متغیره و چندمتغیره را با بهینگی معرفی می کند، مرزهای چندمتغیره را با استفاده از توابع نشانگر مورد بحث قرار می دهد و برنامه ریزی خطی را برای مرزهای فوقانی و تحتانی دو متغیره بررسی می کند.
نیمی دیگر از کتاب به نتایج مقیدسازی و کاربردهای نابرابری های چندمتغیره از نوع بونفرونی می پردازد. این کتاب نشان می دهد که چگونه می توان رویه های جدید آزمون چندگانه را با مرزهای فوقانی احتمال ساخت و با در نظر گرفتن مرزهای فوقانی و ترکیبی برداری، از مرزهای فوقانی دو متغیره فراتر می رود. این کتاب الگوریتم بهینه سازی برای مرزهای تحتانی دو متغیره و چندمتغیره را ارائه می دهد و مرزهای تحتانی چندبعدی برداری با اصلاحات، مانند مدارهای از نوع هامیلتون و رخدادهای ساب مارکوف را پوشش می دهد. این کتاب با کاربردهای نابرابری های احتمالی در درمان سرطان مولکولی، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و موارد دیگر به پایان می رسد.
فهرست کتاب:
۱. روی جلد
۲. تقدیمنامه
۳. فهرست مطالب
۴. فهرست تصاویر
۵. فهرست جداول
۶. پیشگفتار
۷. فصل ۱ مقدمه
۸. فصل ۲ مبانی
۹. فصل ۳ توابع چند متغیره نشانگر
۱۰. فصل ۴ چارچوب برنامهریزی خطی چند متغیره
۱۱. فصل ۵ کرانهای بالای دو متغیره
۱۲. فصل ۶ کرانهای بالای چند متغیره و ترکیبی
۱۳. فصل ۷ کرانهای پایین دو متغیره
۱۴. فصل ۸ کرانهای پایین چند متغیره و ترکیبی
۱۵. فصل ۹ مطالعات موردی
۱۶. کتابنامه
۱۷. پشت جلد
توضیحات(انگلیسی)
Multivariate Bonferroni-Type Inequalities: Theory and Applications presents a systematic account of research discoveries on multivariate Bonferroni-type inequalities published in the past decade. The emergence of new bounding approaches pushes the conventional definitions of optimal inequalities and demands new insights into linear and Frechet optimality. The book explores these advances in bounding techniques with corresponding innovative applications. It presents the method of linear programming for multivariate bounds, multivariate hybrid bounds, sub-Markovian bounds, and bounds using Hamilton circuits.
The first half of the book describes basic concepts and methods in probability inequalities. The author introduces the classification of univariate and multivariate bounds with optimality, discusses multivariate bounds using indicator functions, and explores linear programming for bivariate upper and lower bounds.
The second half addresses bounding results and applications of multivariate Bonferroni-type inequalities. The book shows how to construct new multiple testing procedures with probability upper bounds and goes beyond bivariate upper bounds by considering vectorized upper and hybrid bounds. It presents an optimization algorithm for bivariate and multivariate lower bounds and covers vectorized high-dimensional lower bounds with refinements, such as Hamilton-type circuits and sub-Markovian events. The book concludes with applications of probability inequalities in molecular cancer therapy, big data analysis, and more.
Table of Contents
1. Front Cover
2. Dedication
3. Contents
4. List of Figures
5. List of Tables
6. Preface
7. Chapter 1 Introduction
8. Chapter 2 Fundamentals
9. Chapter 3 Multivariate Indicator Functions
10. Chapter 4 Multivariate Linear Programming Framework
11. Chapter 5 Bivariate Upper Bounds
12. Chapter 6 Multivariate and Hybrid Upper Bounds
13. Chapter 7 Bivariate Lower Bounds
14. Chapter 8 Multivariate and Hybrid Lower Bounds
15. Chapter 9 Case Studies
16. Bibliography
17. Back Cover
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
