توابع چند متغیره ویژگی و همبستگی ۲۰۱۳
Multivariate Characteristic and Correlation Functions 2013

دانلود کتاب توابع چند متغیره ویژگی و همبستگی ۲۰۱۳ (Multivariate Characteristic and Correlation Functions 2013) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Zoltán Sasvári

ناشر: De Gruyter
voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2013

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

375

نوع فایل

pdf

حجم

2 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب توابع چند متغیره ویژگی و همبستگی ۲۰۱۳

در یک مفهوم خاص، توابع مشخصه و توابع همبستگی یکسان هستند، مفهوم اساسی مشترک آن ها مثبت قطعی بودن است. بسیاری از نتایج در نظریه احتمال، آمار ریاضی و فرآیندهای تصادفی را می توان با استفاده از این توابع بدست آورد. در حالی که کتاب هایی در مورد توابع مشخصه یک متغیره وجود دارد، کتاب هایی که بخشی از آن ها را به مورد چند متغیره اختصاص می دهند، و کتاب هایی که مورد کلی گروه های محلی فشرده را بررسی می کنند، جالب است که هیچ کتابی به طور کامل به مورد چند بعدی اختصاص نیافته است که برای کاربردها بسیار مهم است. این کتاب قصد دارد حداقل تا حدی این شکاف را پر کند. این کتاب مفاهیم و نتایج اساسی در مورد توابع مشخصه و همبستگی چند متغیره را به طور جامع در دسترس دانشجویان و محققان قرار می دهد.

فصل اول نتایج اساسی را ارائه می دهد و باید به دقت مطالعه شود زیرا برای درک فصل های بعدی ضروری است. فصل دوم به توابع همبستگی، کاربرد آن ها در فرآیندهای ثابت و برخی ارتباطات با تحلیل هارمونیک اختصاص یافته است. در فصل 3 به چندین ویژگی خاص می پردازیم، فصل 4 به مسئله بسط اختصاص یافته است و فصل 5 شامل چندین کاربرد است. ضمیمه ای نسبتا بزرگ موضوعاتی مانند حاصلضرب های نامتناهی، معادلات تابعی، توابع خاص یا عملگرهای فشرده را شامل می شود.


فهرست کتاب:

۹۶۰۰

۱. پیشگفتار

۲. توابع مشخصه

۳. توابع همبستگی

۴. خواص ویژه

۵. مسئله تعمیم

۶. کاربردهای منتخب

۷. پیوست

۸. کتاب‌شناسی

۹. نمایه

 

توضیحات(انگلیسی)

In a certain sense characteristic functions and correlation functions are the same, the common underlying concept is positive definiteness. Many results in probability theory, mathematical statistics and stochastic processes can be derived by using these functions. While there are books on characteristic functions of one variable, books devoting some sections to the multivariate case, and books treating the general case of locally compact groups, interestingly there is no book devoted entirely to the multidimensional case which is extremely important for applications. This book is intended to fill this gap at least partially. It makes the basic concepts and results on multivariate characteristic and correlation functions easily accessible to both students and researchers in a comprehensive manner.

The first chapter presents basic results and should be read carefully since it is essential for the understanding of the subsequent chapters. The second chapter is devoted to correlation functions, their applications to stationary processes and some connections to harmonic analysis. In Chapter 3 we deal with several special properties, Chapter 4 is devoted to the extension problem while Chapter 5 contains a few applications. A relatively large appendix comprises topics like infinite products, functional equations, special functions or compact operators.


Table of Contents

1. Preface

1 Characteristic functions

2 Correlation functions

3 Special properties

4 The extension problem

5 Selected applications

7. Appendix

8. Bibliography

9. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

حساب دیفرانسیل و انتگرال چند متغیره ۲۰۲۳
Multivariate Calculus 2023

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.