روش‌شناسی و پیاده‌سازی جی.ام.دی.اچ. در متلب ۲۰۱۶
Gmdh-methodology And Implementation In Matlab 2016

روش گروهی رسیدگی به داده‌ها (GMDH) یک روش نمونه‌سازی استقراییِ شاخص است که بر مبنای اصول خودسازمان‌دهی بنا شده است. از زمان معرفی آن، مدل‌سازی استقرایی به منظور پشتیبانی از سیستم‌های پیچیده در پیش‌بینی، خوشه‌بندی، شناسایی سیستم، و نیز فناوری‌های داده‌کاوی و استخراج دانش در علوم اجتماعی، علم، مهندسی و پزشکی توسعه یافته است.

این اولین کتابی است که به بررسی GMDH با استفاده از زبان MATLAB (آزمایشگاه ماتریس) می‌پردازد. خوانندگان چگونگی پیاده‌سازی GMDH را در MATLAB به عنوان روشی برای مقابله با تحلیل کلان‌داده فرا خواهند گرفت. کدهای منبع بدون خطای MATLAB در مواد تکمیلی (قابل دسترسی آنلاین) گنجانده شده‌اند تا به کاربران در درک GMDH کمک کرده و ایجاد تغییرات در الگوریتم‌های GMDH را برای آن‌ها آسان‌تر سازد.

Group method of data handling (GMDH) is a typical inductive modeling method built on the principles of self-organization. Since its introduction, inductive modelling has been developed to support complex systems in prediction, clusterization, system identification, as well as data mining and knowledge extraction technologies in social science, science, engineering, and medicine.This is the first book to explore GMDH using MATLAB (matrix laboratory) language. Readers will learn how to implement GMDH in MATLAB as a method of dealing with big data analytics. Error-free source codes in MATLAB have been included in supplementary material (accessible online) to assist users in their understanding in GMDH and to make it easy for users to further develop variations of GMDH algorithms.