تجزیه و تحلیل داده های ژئوفیزیکی و تئوری معکوس با Matlab® و Python ۲۰۲۴
Geophysical Data Analysis and Inverse Theory with MATLAB® and Python 2024

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های ژئوفیزیکی و تئوری معکوس با Matlab® و Python ۲۰۲۴ (Geophysical Data Analysis and Inverse Theory with MATLAB® and Python 2024) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

William Menke

voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2024

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

400

نوع فایل

epub, pdf

حجم

47 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب تجزیه و تحلیل داده های ژئوفیزیکی و تئوری معکوس با Matlab® و Python ۲۰۲۴

تحلیل داده های ژئوفیزیکی و تئوری معکوس با متلب یا پایتون، ویرایش پنجم، یک مقدمه تجدید نظر شده و گسترش یافته در مورد تئوری معکوس و توموگرافی است که توسط ژئوفیزیکدانان انجام می شود. این کتاب روش هایی را که برای تحلیل طیف گسترده ای از مجموعه داده های ژئوفیزیکی مورد نیاز است، به نمایش می گذارد، با توجه ویژه به روش هایی که تصاویر زمین را ایجاد می کنند. تحلیل داده می تواند یک فعالیت ریاضی پیچیده باشد، اما روش ارائه شده در این جلد به دقت طراحی شده است تا بر آن دسته از تکنیک های ریاضی که خوانندگان با آنها بیشتر آشنا هستند، تاکید کند و به طور سیستماتیک تکنیک های کمتر آشنا را معرفی کند. مجموعه ای از “برگه های تقلب” خلاصه های گام به گام از روش های ارائه شده را ارائه می دهد. این کتاب با استفاده از مشکلات و مطالعات موردی، به همراه کد کامپیوتری متلب و پایتون و خلاصه روش ها، به ژئوفیزیکدانان حرفه ای، دانشجویان، دانشمندان داده و مهندسین در زمینه ژئوفیزیک ابزارهای لازم را برای درک و اعمال تکنیک های ریاضی و تئوری معکوس ارائه می دهد.

  • شامل مطالب مربوط به احتمال، از جمله تاثیر بِیزین، تابع چگالی احتمال و الگوریتم متروپولیس می شود
  • بحث های مفصلی در مورد کاربرد تئوری معکوس در مطالعات لرزه شناسی، گرانشی و تکتونیکی ارائه می دهد
  • برای کمک به خوانندگان در بررسی و درک بیشتر ایده های ارائه شده، مثال های متعدد، تصاویر رنگی و مسائل پایان فصل ارائه می دهد
  • شامل مثال ها و مجموعه مسائل متلب و پایتون می شود


فهرست کتاب:

۱. تصویر روی جلد

۲. صفحه عنوان

۳. فهرست مطالب

۴. حق تکثیر

۵. تقدیم

۶. پیشگفتار

۷. فصل ۱ شروع به کار با MATLAB® یا Python

۸. فصل ۲ توصیف مسائل معکوس

۹. فصل ۳ استفاده از احتمال برای توصیف تغییرات تصادفی

۱۰. فصل ۴ حل مسئله معکوس خطی نرمال، دیدگاه ۱: روش طول

۱۱. فصل ۵ حل مسئله معکوس خطی نرمال، دیدگاه ۲: معکوس‌های تعمیم‌یافته

۱۲. فصل ۶ حل مسئله معکوس خطی نرمال، دیدگاه ۳: روش‌های درست‌نمایی ماکزیمم

۱۳. فصل ۷ روش‌های همگون‌سازی داده‌ها از جمله رگرسیون فرآیند گاوسی و فیلتر کالمن

۱۴. فصل ۸ یکتایی‌نداشتن و میانگین‌های موضعی

۱۵. فصل ۹ کاربردهای فضاهای برداری

۱۶. فصل ۱۰ مسائل معکوس خطی با آمار غیرنرمال

۱۷. فصل ۱۱ مسائل معکوس غیرخطی

۱۸. فصل ۱۲ روش‌های مونت‌کارلو

۱۹. فصل ۱۳ تحلیل عامل

۲۰. فصل ۱۴ تئوری معکوس پیوسته و توموگرافی

۲۱. فصل ۱۵ نمونه مسائل معکوس

۲۲. فصل ۱۶ کاربردهای تئوری معکوس در ژئوفیزیک زمین جامد

۲۳. فصل ۱۷ الگوریتم‌های مهم و خلاصه‌های روش

۲۴. نمایه‌

 

توضیحات(انگلیسی)

Geophysical Data Analysis and Inverse Theory with MATLAB or Python, Fifth Edition is a revised and expanded introduction to inverse theory and tomography as it is practiced by geophysicists. The book demonstrates the methods needed to analyze a broad spectrum of geophysical datasets, with special attention given to those methods that generate images of the earth. Data analysis can be a mathematically complex activity, but the treatment in this volume is carefully designed to emphasize those mathematical techniques that readers will find the most familiar and to systematically introduce less-familiar ones. A series of “crib sheets” offer step-by-step summaries of methods presented. Utilizing problems and case studies, along with MATLAB and Python computer code and summaries of methods, the book provides professional geophysicists, students, data scientists and engineers in geophysics with the tools necessary to understand and apply mathematical techniques and inverse theory.

  • Includes material on probability, including Bayesian influence, probability density function, and metropolis algorithm
  • Offers detailed discussions of the application of inverse theory to seismological, gravitational, and tectonic studies
  • Provides numerous examples, color figures, and end-of-chapter problems to help readers explore and further understand the presented ideas
  • Includes both MATLAB and Python examples and problem sets


Table of Contents

1. Cover image

2. Title page

3. Table of Contents

4. Copyright

5. Dedication

6. Preface

7. Chapter 1 Getting started with MATLAB® or Python

8. Chapter 2 Describing inverse problems

9. Chapter 3 Using probability to describe random variation

10. Chapter 4 Solution of the linear, Normal inverse problem, viewpoint 1: The length method

11. Chapter 5 Solution of the linear, Normal inverse problem, viewpoint 2: Generalized inverses

12. Chapter 6 Solution of the linear, Normal inverse problem, viewpoint 3: Maximum likelihood methods

13. Chapter 7 Data assimilation methods including Gaussian process regression and Kalman filtering

14. Chapter 8 Nonuniqueness and localized averages

15. Chapter 9 Applications of vector spaces

16. Chapter 10 Linear inverse problems with non-Normal statistics

17. Chapter 11 Nonlinear inverse problems

18. Chapter 12 Monte Carlo methods

19. Chapter 13 Factor analysis

20. Chapter 14 Continuous inverse theory and tomography

21. Chapter 15 Sample inverse problems

22. Chapter 16 Applications of inverse theory to solid earth geophysics

23. Chapter 17 Important algorithms and method summaries

24. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.