ارتقای اکتشاف نفت و گاز با مدل‌های ژئوفیزیکی و پتروفیزیکی داده‌محور ۲۰۱۷
Enhance Oil and Gas Exploration with Data-Driven Geophysical and Petrophysical Models 2017

**با استفاده از روش‌های تحلیلی کلان‌داده، ارزش داده‌های اکتشافی ژئوفیزیکی و پتروفیزیکی خود را افزایش دهید.**

کتاب *بهبود اکتشاف نفت و گاز با مدل‌های ژئوفیزیکی و پتروفیزیکی داده‌محور* رویکردی نوین به تجزیه و تحلیل داده‌های ژئوفیزیک و پتروفیزیک با استفاده از آخرین متدهای کلان‌داده ارائه می‌دهد. این کتاب که توسط دو ژئوفیزیک‌دان با مجموعاً 30 سال تجربه در این صنعت نوشته شده است، به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از هوش محاسباتیِ رو به تکامل، بینش عمیق‌تری از داده‌های خاص اکتشافی به دست آورید. مطالعات موردی، ارزش پیشنهادی این گردش کار تحلیلی جایگزین را نشان می‌دهند و بحث‌های عمیق به بسیاری از مسائل کلان‌داده در ژئوفیزیک و پتروفیزیک می‌پردازند. این کتاب، از جمع‌آوری داده و زمینه تا کاربردهای روزمره دنیای واقعی، منبعی ضروری برای هر کسی است که در اکتشاف نفت و گاز نقش دارد.

پیشرفت‌های اخیر و مستمر در یادگیری ماشین، توانایی‌های مدل‌سازی تجربی را به سرعت افزایش می‌دهد. این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه این ابزارها و روش‌های جدید می‌توانند تجزیه و تحلیل داده‌های ژئوفیزیکی و پتروفیزیکی را بهبود بخشند و ارزش داده‌های اکتشافی شما را افزایش دهند.

* مفاهیم مدل‌سازی داده‌محور را در یک زمینه ژئوفیزیکی و پتروفیزیکی به کار ببرید.
* بیاموزید که چگونه اطلاعات بیشتری از مدل‌ها و شبیه‌سازی‌ها به دست آورید.
* با استفاده از کاربرد مناسب کلان‌داده، به کارهای روزمره ارزش افزوده ببخشید.
* روش‌شناسی را متناسب با زمینه‌های متنوع ژئوفیزیکی و پتروفیزیکی تنظیم کنید.

مدل‌سازی داده‌محور بر تجزیه و تحلیل کل داده‌ها در یک سیستم متمرکز است، با این هدف که ارتباط بین ورودی و خروجی را بدون دانش قطعی از رفتار فیزیکی سیستم کشف کند. این رویکرد چندوجهی، مرزهای مدل‌سازی مرسوم را جابجا می‌کند و زمینه‌های مطالعاتی متنوع را گرد هم می‌آورد تا اطلاعات و فناوری جدید را به روش‌های جدید و ارزشمندتر به کار گیرد. کتاب *بهبود اکتشاف نفت و گاز با مدل‌های ژئوفیزیکی و پتروفیزیکی داده‌محور* شما را فراتر از تفسیر قطعی سنتی به آینده تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی می‌برد.

Leverage Big Data analytics methodologies to add value to geophysical and petrophysical exploration data

Enhance Oil & Gas Exploration with Data-Driven Geophysical and Petrophysical Models demonstrates a new approach to geophysics and petrophysics data analysis using the latest methods drawn from Big Data. Written by two geophysicists with a combined 30 years in the industry, this book shows you how to leverage continually maturing computational intelligence to gain deeper insight from specific exploration data. Case studies illustrate the value propositions of this alternative analytical workflow, and in-depth discussion addresses the many Big Data issues in geophysics and petrophysics. From data collection and context through real-world everyday applications, this book provides an essential resource for anyone involved in oil and gas exploration.

Recent and continual advances in machine learning are driving a rapid increase in empirical modeling capabilities. This book shows you how these new tools and methodologies can enhance geophysical and petrophysical data analysis, increasing the value of your exploration data.

• Apply data-driven modeling concepts in a geophysical and petrophysical context
• Learn how to get more information out of models and simulations
• Add value to everyday tasks with the appropriate Big Data application
• Adjust methodology to suit diverse geophysical and petrophysical contexts

Data-driven modeling focuses on analyzing the total data within a system, with the goal of uncovering connections between input and output without definitive knowledge of the system’s physical behavior. This multi-faceted approach pushes the boundaries of conventional modeling, and brings diverse fields of study together to apply new information and technology in new and more valuable ways. Enhance Oil & Gas Exploration with Data-Driven Geophysical and Petrophysical Models takes you beyond traditional deterministic interpretation to the future of exploration data analysis.