با تأکید بر مسائل عملی مربوط به بیماران، این جلد مفاهیم اصلی پزشکی مبتنی بر شواهد (EBM) را به عنوان مرتبط با آسیب شناسی و پزشکی آزمایشگاهی معرفی می کند و کاربردهای عملی مختلفی را ارائه می دهد. شامل مفاهیم EBM برای استفاده در تعریف پانل های مقرون به صرفه ایمنی زایی و سایر تست های آزمایشگاهی و برای بهبود دقت تشخیصی بر اساس شناسایی ویژگی های تشخیصی انتخاب شده برای یک تشخیص افتراقی معین. مفاهیم EBM همچنین برای استفاده در متاآنالیز برای ترکیب یافتههای گزارشهای متناقض و استفاده از ابزارهای تحلیلی جدید مانند شبکههای باور بیزی، شبکههای عصبی، آمار چند متغیره و تجزیه و تحلیل درخت تصمیم برای توسعه مدلهای تشخیصی و پیشآگهی جدید برای بیمار مطرح میشوند. ارزیابی این جلد برای آسیب شناسانی که از مفاهیم ترویج شده توسط EBM، مانند سطوح شواهد، استفاده از آمار بیزی برای توسعه قوانین تشخیصی و سایر قوانین و اتکای قوی تر به «داده های سخت» برای حمایت از رویکردهای درمانی و پیش آگهی، سود می برند، ارزش زیادی خواهد داشت.
Evidence Based Pathology and Laboratory Medicine 2011
89,000 تومان
دانلود کتاب پزشکی آسیب شناسی مبتنی بر شواهد و پزشکی آزمایشگاهی
نویسنده |
Alberto M. Marchevsky, Mark Wick |
---|---|
انتشارات |
Springer New York |
زبان |
English |
تاریخ انتشار |
2011-07-01 |
تعداد صفحهها |
361 |
نوع فایل |
|
حجم |
26 Mb |
سال انتشار |
2011 |
Focusing on practical, patient related issues, this volume provides the basic concepts of Evidence Based Medicine (EBM) as they relate to Pathology and Laboratory Medicine and presents various practical applications. It includes EBM concepts for use in the identification of cost-effective panels of immunostains and other laboratory tests and for improvement of diagnostic accuracy based on the identification of selected diagnostic features for particular differential diagnosis. EBM concepts are also put forth for use in Meta-analysis to integrate the results of conflicting literature reports and use of novel analytical tools such as Bayesian belief networks, neural networks, multivariate statistics and decision tree analysis for the development of new diagnostic and prognostic models for the evaluation of patients. This volume will be of great value to pathologists who will benefit from the concepts being promoted by EBM, such as levels of evidence, use of Bayesian statistics to develop diagnostic and other rules and stronger reliance on "hard data" to support therapeutic and diagnostic modalities.