تحلیل داده با SAS ۲۰۲۳
Data Analytics with SAS 2023

ویژگی‌های کلیدی:

● درک مفاهیم اساسی تحلیل داده‌ها.
● آشنایی با ابزارهای SAS و اجزای مورد استفاده آن در تحلیل داده‌ها.
● فراگیری مفاهیم و توابع مربوط به دستکاری داده‌ها.
● بررسی و کشف مفاهیم و توابع مربوط به کاوش داده‌ها.
● بهره‌گیری از قدرت SQL در SAS برای تحلیل داده‌ها.
● آموزش مصورسازی داده‌ها با SAS و استخراج بینش‌های ارزشمند.
● شامل مثال‌هایی با کد و خروجی برای درک بهتر عملکردهای کلیدی.

توضیحات:

کتاب “تحلیل داده‌ها با SAS” تلاشی است برای آموزش مفاهیم تحلیل داده‌ها با ابزار SAS. این کتاب با مبانی اولیه شروع شده و با توضیح معماری، اجزا، کتابخانه‌ها و رابط کاربری گرافیکی SAS، شما را با این ابزار آشنا می‌کند. سپس به توانایی‌هایی مانند دستکاری و کاوش داده‌ها می‌پردازد و تکنیک‌های ابتدایی و پیشرفته را پوشش می‌دهد.

این کتاب مفاهیم و توابع مربوط به دستکاری داده‌ها را شرح می‌دهد. دستکاری داده‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است، زیرا بدون آن نمی‌توان داده‌ها را در قالب مناسب تعریف کرد. علاوه بر این، داده‌ها بدون قالب و ویژگی‌های مناسب، قابل استفاده برای تجزیه و تحلیل بیشتر نیستند.

این کتاب مفاهیم و توابع مربوط به کاوش داده‌ها را بررسی می‌کند. کاوش داده‌ها یا تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) اولین گام در تحلیل داده‌ها است. این مرحله بسیار حیاتی است، زیرا به ما کمک می‌کند تا از داده‌ها بینش کسب کنیم و رفتارهای گذشته را درک کنیم. برای تسهیل یک تجربه یادگیری عملی با SAS، این کتاب مثال‌ها و قطعه‌کدهای کاربردی ارائه می‌دهد.

در پایان، این راهنمای جامع به عنوان یک منبع ارزشمند برای افرادی که علاقه‌مند به تحلیل داده‌ها با استفاده از SAS هستند، عمل می‌کند. این کتاب هم برای افراد مبتدی و هم برای کاربران با تجربه مناسب است و آنها را برای ایفای نقش در زمینه تحلیل داده‌ها آماده می‌کند.

آنچه خواهید آموخت:

● آشنایی با توابع کاوش داده‌ها برای استخراج بینش‌های ارزشمند.
● شکل‌دهی و تبدیل داده‌ها با استفاده از توابع دستکاری داده‌ها.
● بهبود کارایی عملیات SAS با ترکیب قدرت SQL با SAS.
● آموزش خودکارسازی وظایف تحلیل داده‌ها و به اشتراک‌گذاری بینش‌ها در تیم خود با استفاده از ماکروهای SAS.
● یادگیری نحوه مصورسازی تاثیرگذار داده‌ها با استفاده از انواع توابع مصورسازی داده‌ها.

این کتاب برای چه کسانی مناسب است:

این کتاب برای تحلیلگران داده، مهندسان داده، تحلیلگران کسب‌وکار، دانشمندان داده، متخصصان هوش تجاری، روزنامه‌نگاران داده، محققان بازار، تحلیلگران مالی، تحلیلگران ریسک و هر کسی که می‌خواهد در زمینه تحلیل داده‌ها به دنبال شغل باشد، مناسب است.

فهرست مطالب:

1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی SAS
2. مروری بر اجزای SAS
3. دستکاری داده‌ها
4. دستکاری پیشرفته داده‌ها
5. توابع و گزینه‌های SAS
6. کاوش داده‌ها – I
7. کاوش داده‌ها – II
8. وارد کردن فایل‌های داده خام
9. SAS پیشرفته: Proc SQL
10. برنامه‌نویسی ماکرو برای دستکاری سریع‌تر داده‌ها
11. مصورسازی داده‌ها

Analytics made easy with Base and Advance SAS

KEY FEATURES  

● Understand the concepts of analytics.

● Learn SAS tools and its components used for data analytics.

● Learn concepts and functions for data manipulation.

● Explore data exploration concepts and functions.

● Learn the power of SQL with SAS for data analytics.

● Learn how to visualize data with SAS and discover insights from it.

● Includes the examples with codes and output for understanding key functions.

DESCRIPTION 

Data Analytics with SAS is an attempt to learn concepts of Data Analytics with SAS tool. Starting with the fundamentals, the book introduces you to SAS by explaining its architecture, components, libraries and graphical user interface. It then delves into abilities like manipulating and exploring data, where both basic and advanced techniques are covered.

The book outlines concepts and functions for data manipulation. Data manipulation is important as without it, we cannot define data in a proper format. Moreover, data without a proper format and features cannot be used for further analysis.

The book outlines concepts and functions of data exploration. Data exploration or Exploratory Data Analysis (EDA) is the first step in data analysis. It is a very critical step as it helps us get insights from data to understand past behaviors. To facilitate a practical learning experience with SAS, the book offers examples and code snippets.

In conclusion, this comprehensive guidebook serves as a valuable resource for individuals interested in data analytics using SAS. It caters to both novices and seasoned users alike while preparing them for roles, within the field of Data Analytics.

WHAT YOU WILL LEARN

● Get familiar with the functions for insightful data exploration.

● Shape and transform data using data manipulation functions.

● Improve efficiency of SAS Operations by combining power of SQL with SAS.

● Learn how to automate data analysis tasks and share insights across your team with SAS macros.

● Learn how to visualize your data with impact using a variety of data visualization functions.

WHO THIS BOOK IS FOR

This book is meant for Data Analysts, Data Engineers, Business Analysts, Data Scientists, Business Intelligence Experts, Data journalists, Market researchers, Financial analysts, Risk analysts and anyone who wants to pursue a career in Analytics.

TABLE OF CONTENTS

1. Introduction to SAS Programming

2. Overview of SAS Components

3. Data Manipulation

4. Advanced Data Manipulation

5. SAS Functions and Options

6. Data Exploration-I

7. Data Exploration-II

8. Importing Raw Data Files

9. Advanced SAS: Proc SQL

10. Macro Programming for Faster Data Manipulation

11. Data Visualization