تحلیل داده با پلتفرم ابری گوگل ۲۰۱۹
Data Analytics with Google Cloud Platform 2019

راهنمای گام‌به‌گام برای تکنیک‌های مختلف انتقال و پردازش داده با استفاده از سرویس‌های Google Cloud Platform

توضیحات

کسب‌وکارهای مدرن غرق در داده هستند و این امر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را به‌طور فزاینده‌ای پیچیده می‌کند. در نتیجه، تخصص فنی و مهارت‌های تحلیلی مرتبط برای انجام چنین وظایفی مورد نیاز است. هدف این کتاب تجهیز شما با دانش کافی در مورد محاسبات ابری در ارتباط با پلتفرم داده Google Cloud برای موفقیت در نقش یک متخصص داده ابری است.

بازار فعلی به سمت آخرین فناوری‌های ابری پیش می‌رود که نیاز مبرم امروز است. گوگل به عنوان پیشگام، با مجموعه مناسبی از خدمات ابری که به عنوان بخشی از GCP (Google Cloud Platform) ارائه می شوند، بر این فضا تسلط دارد. در این مقطع، این کتاب بسیار حیاتی خواهد بود و تمام سرویس هایی را که توسط GCP ارائه می شوند، پوشش می دهد و بر خدمات داده تأکید می کند.

این کتاب با دانش پیشرفته در مورد محاسبات ابری شروع می شود. همچنین انواع مختلف خدمات/فناوری داده و الگوریتم یادگیری ماشین/API های از پیش آموزش‌دیده را از طریق مسائل واقعی کسب و کار توضیح می دهد که بر روی Google Cloud Platform (GCP) ساخته شده اند. این کتاب با ارائه جدیدترین مثال‌های تجاری و راهنمای عملی، توسعه‌دهندگانی را که وارد حوزه تجزیه و تحلیل داده می‌شوند قادر می‌سازد تا یک خط لوله داده سرتاسر را با استفاده از خدمات داده GCP پیاده‌سازی کنند. در طول کتاب، با موارد استفاده صنعتی متعددی روبرو خواهید شد، مانند ساخت انبار داده با استفاده از Big Query، یک راه حل نمونه تجزیه و تحلیل داده بلادرنگ در مورد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی که با استفاده از انواع رویکردهای علم داده در محیط Google Cloud به تصمیم گیری تجاری کمک می کند. چه کسب و کار شما در مراحل اولیه پیاده سازی ابری در سفر خود باشد یا در مسیر تحول دیجیتال به خوبی پیش رفته باشد، راه حل ها و فناوری های Google Cloud همیشه به ترسیم مسیر موفقیت کمک می کند. از این کتاب می توان برای توسعه مفاهیم GCP به روشی آسان استفاده کرد. این کتاب شامل مثال‌های بسیاری است که پیاده‌سازی یک سرویس GCP را به نمایش می‌گذارند. یادگیری مفاهیم اساسی و پیشرفته Google Cloud Data Platform را امکان پذیر می کند. این کتاب به 7 فصل تقسیم شده است و شرح مفصلی از مفاهیم اصلی هر یک از سرویس های داده ارائه شده توسط Google Cloud ارائه می دهد.

ویژگی های کلیدی

مفهوم اساسی محاسبات ابری را به همراه ارائه دهندگان مختلف خدمات ابری با مدل های پشتیبانی شده آنها (IaaS/PaaS/SaaS) بیاموزید.

اصول Compute Engine، App Engine، Container Engine، Project و Billing را در Google Cloud Platform بیاموزید.

بیاموزید که چگونه و چه زمانی از Cloud DataFlow، Cloud DataProc و Cloud DataPrep استفاده کنید.

برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل بلادرنگ با استفاده از سرویس پیام رسانی Pub/Sub، یک خط لوله داده بلادرنگ بسازید.

راه اندازی یک خوشه Big Data GCP کاملاً مدیریت شده با استفاده از Cloud DataProc برای اجرای خوشه های Apache Spark و Apache Hadoop به روشی ساده تر و مقرون به صرفه تر.

بیاموزید که چگونه از Cloud Data Studio برای تجسم داده ها در بالای Big Query استفاده کنید.

سناریوهای تجاری واقعی را برای یادگیری ماشین، مهندسی خط لوله داده پیاده سازی و درک کنید.

چه چیزی یاد خواهید گرفت

در پایان کتاب، با سرویس‌ها و پلتفرم‌های مختلف داده ارائه‌شده توسط Google Cloud و نحوه فعال‌سازی این سرویس‌ها/ویژگی‌ها برای خدمت به نیازهای تجاری آشنا خواهید شد. همچنین چند مطالعه موردی را خواهید دید تا دانش خود را به کار بگیرید و مسائل تجاری مانند ساخت یک موتور خط لوله جریان بلادرنگ، انبار داده مقیاس پذیر روی ابر، خوشه Hadoop کاملاً مدیریت شده روی ابر و فعال کردن API های TensorFlow/Machine Learning برای پشتیبانی از مسائل تجاری واقعی را حل کنید. به یاد داشته باشید که برای تسلط بر این تکنیک ها، مثال های بیشتری را تمرین کنید.

این کتاب برای کیست

این کتاب برای متخصصان و همچنین فارغ التحصیلانی است که می خواهند در زمینه فناوری های تجزیه و تحلیل داده Google Cloud شغل ایجاد کنند. در حالی که هیچ دانش قبلی از محاسبات ابری یا فناوری های مرتبط فرض نمی شود، داشتن پیشینه و تجربه داده مفید خواهد بود. یک فروشگاه یک‌جا برای کسانی که مایل به درک اولیه تا پیشرفته از پلتفرم داده GCP هستند. مخاطبان هدف، مهندسان/متخصصان داده‌ای خواهند بود که تازه کار هستند و همچنین کسانی که با ابزارها و تکنیک‌های مرتبط با فضای ابری و داده آشنا هستند.

_ افرادی که درک اساسی از داده ها (یعنی داده و ابر) دارند و در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها فعالیت داشته اند، می توانند برای تسلط بر دانش/درک خود به این کتاب مراجعه کنند/از آن استفاده کنند.

_ نکته برجسته این کتاب این است که با اصول محاسبات ابری اساسی شروع می شود و به پوشش مفاهیم پیشرفته در تجزیه و تحلیل داده های ابری GCP می پردازد و از این رو می توان به آن در سطوح مختلف مخاطب اشاره کرد.

فهرست مطالب

1. مرور کلی و معماری GCP
2. ذخیره سازی داده ها در GCP
3. پردازش داده ها در GCP با Pub/Sub و Dataflow
4. پردازش داده ها در GCP با DataPrep و Dataflow
5. Big Query و Data Studio
6. یادگیری ماشین با GCP
7. نمونه موارد استفاده و مثال ها

Step-by-step guide to different data movement and processing techniques, using Google Cloud Platform Services

DESCRIPTION

Modern businesses are awash with data, making data-driven decision-making tasks increasingly complex. As a result, relevant technical expertise and analytical skills are required to do such tasks. This book aims to equip you with enough knowledge of Cloud Computing in conjunction with Google Cloud Data platform to succeed in the role of a Cloud data expert.

The current market is trending towards the latest cloud technologies, which is the need of the hour. Google being the pioneer, is dominating this space with the right set of cloud services being offered as part of GCP (Google Cloud Platform). At this juncture, this book will be very vital and will cover all the services that are being offered by GCP, putting emphasis on Data services.

This book starts with sophisticated knowledge on Cloud Computing. It also explains different types of data services/technology and machine learning algorithm/Pre-Trained API through real-business problems, which are built on the Google Cloud Platform (GCP). With some of the latest business examples and hands-on guide, this book will enable the developers entering the data analytics fields to implement an end-to-end data pipeline, using GCP Data services. Through the course of the book, you will come across multiple industry-wise use cases, like Building Datawarehouse using Big Query, a sample real-time data analytics solution on machine learning and Artificial Intelligence that helped with the business decision, by employing a variety of data science approaches on Google Cloud environment. Whether yourÊbusinessÊis at the early stage of cloud implementation in its journey or well on its way to digital transformation,ÊGoogle Cloud’sÊsolutions and technologies will always help chart a path to success. This book can be used to develop the GCP concepts in an easy way. It contains many examples showcasing the implementation of a GCP service. It enables the learning of the basic and advance concepts of Google Cloud Data Platform. This book is divided into 7 chapters and provides a detailed description of the core concepts of each of the Data services offered by Google Cloud.

KEY FEATURES

Learn the basic concept of Cloud Computing along with different Cloud service provides with their supported Models (IaaS/PaaS/SaaS)

Learn the basics of Compute Engine, App Engine, Container Engine, Project and Billing setup in the Google Cloud Platform

Learn how and when to use Cloud DataFlow, Cloud DataProc and Cloud DataPrepÊ

Build real-time data pipeline to support real-time analytics using Pub/Sub messaging service

Setting up a fully managed GCP Big Data Cluster using Cloud DataProc for runningÊApache SparkÊandÊApache HadoopÊclusters in a simpler, more cost-efficient manner

Learn how to use Cloud Data Studio for visualizing the data on top of Big Query

Implement and understand real-world business scenarios for Machine Learning, Data Pipeline Engineering

WHAT WILL YOU LEARN

By the end of the book, you will have come across different data services and platforms offered by Google Cloud, and how those services/features can be enabled to serve business needs. You will also see a few case studies to put your knowledge to practice and solve business problems such as building a real-time streaming pipeline engine, Scalable Data Warehouse on Cloud, fully managed Hadoop cluster on Cloud and enabling TensorFlow/Machine Learning APIÕs to support real-life business problems. Remember to practice additional examples to master these techniques.

WHO IS THIS BOOK FOR

This book is for professionals as well as graduates who want to build a career in Google Cloud data analytics technologies. While no prior knowledge of Cloud Computing or related technologies is assumed, it will be helpful to have some data background and experience. One stop shop for those who wish to get an initial to advance understanding of the GCP data platform. The target audience will be data engineers/professionals who are new, as well as those who are acquainted with the tools and techniques related to cloud and data space.ÊÊ

_Ê Ê Ê Individuals who have basic data understanding (i.e. Data and cloud) and have done some work in the field ofÊ data analytics, can refer/use this book to master their knowledge/understanding.

_Ê Ê Ê The highlight of this book is that it will start with theÊ basic cloud computing fundamentals and will move on to cover the advance concepts on GCP cloud data analytics and hence can be referred across multiple different levels of audiences.Ê

Table of Contents

1. GCP Overview and Architecture

2. Data Storage in GCPÊ

3. Data Processing in GCP with Pub/Sub and DataflowÊ

4. Data Processing in GCP with DataPrep and Dataflow

5. Big Query and Data Studio

6. Machine Learning with GCP

7. Sample Use cases and Examples