Sale
طراحی و تحلیل زیستیآمار با استفاده از R ۲۰۱۱
Biostatistical Design and Analysis Using R 2011
دانلود کتاب طراحی و تحلیل زیستیآمار با استفاده از R ۲۰۱۱ (Biostatistical Design and Analysis Using R 2011) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی
| نویسنده |
Dr Murray Logan |
|---|
ناشر:
John Wiley & Sons
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2011 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
576 |
| نوع فایل |
|
| حجم |
27.7 MB |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب طراحی و تحلیل زیستیآمار با استفاده از R ۲۰۱۱
محیط آماری و گرافیکی R، به سرعت در حال تبدیل شدن به مجموعهای مهم از ابزارهای آموزشی و پژوهشی برای زیستشناسان است. این کتاب با بهرهگیری از محبوبیت و دسترسی آزاد R، نظریه و عمل آمار زیستی را در یک قالب واحد گرد هم میآورد تا به عنوان یک کتاب درسی برای زیستشناسانی که به دنبال یادگیری آمار، R یا هر دو هستند، ارائه شود. شرح مختصر اصول آمار زیستی و کلیدهای توالی تجزیه و تحلیل، به همراه مثالهای کاربردی از استفاده عملی از R، در یک راهنمای عملی کامل برای طراحی و تجزیه و تحلیل تحقیقات زیستی واقعی ترکیب شدهاند.
موضوعات پوشش داده شده شامل:
* آزمون فرضیه ساده، نمودارسازی
* تجزیه و تحلیل اکتشافی دادهها و خلاصههای گرافیکی
* رگرسیون (خطی، چندگانه و غیرخطی)
* طرحهای ANOVA و ANCOVA ساده و پیچیده (شامل طرحهای تودرتو، فاکتوریل، بلوکبندی، اسپلیتپلات و اندازهگیریهای مکرر)
* تجزیه و تحلیل فراوانی و مدلهای خطی تعمیمیافته.
مدلسازی اثرات مختلط خطی نیز به طور گسترده به عنوان جایگزینی برای تکنیکهای مدلسازی سنتی در سراسر کتاب گنجانده شده است.
این کتاب با یک وبسایت همراه به آدرس www.wiley.com/go/logan/r ارائه میشود که مجموعهای گسترده از منابع شامل تمام اسکریپتهای R و مجموعههای داده استفاده شده در کتاب، مثالهای کاربردی اضافی، بسته زیستی و سایر مطالب و لینکهای آموزشی را در بر میگیرد.
فهرست کتاب:
۱. Cover
۲. Title
۳. Copyright
۴. کارت مرجع سریع R
۵. کلید عمومی روشهای آماری
۱ مقدمهای بر R
۲ مجموعههای داده
۳ اصول مقدماتی آمار
۴ نمونهبرداری و طرح آزمایشی با R
۵ ارائه گرافیکی دادهها
۶ آزمون فرضیه ساده – آزمونهای یک و دو جامعه
۷ مقدمهای بر مدلهای خطی
۸ همبستگی و رگرسیون خطی ساده
۹ رگرسیون چندگانه و منحنیخطی
۱۰ طبقهبندی تک عاملی (ANOVA)
۱۱ ANOVA تودرتو
۱۲ ANOVA فاکتوریل
۱۳ طرحهای فاکتوریل تکرار نشده – بلوک تصادفی و اندازهگیریهای مکرر ساده
۱۴ طرحهای تا حدی تودرتو: طرح اسپلیت پلات و اندازهگیریهای مکرر پیچیده
۱۵ تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
۱۶ تحلیل فراوانی ساده
۱۷ مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM)
۲۳. کتابشناسی
۲۴. فهرست R
۲۵. فهرست آمار
توضیحات(انگلیسی)
R — the statistical and graphical environment is rapidly emerging as an important set of teaching and research tools for biologists. This book draws upon the popularity and free availability of R to couple the theory and practice of biostatistics into a single treatment, so as to provide a textbook for biologists learning statistics, R, or both. An abridged description of biostatistical principles and analysis sequence keys are combined together with worked examples of the practical use of R into a complete practical guide to designing and analyzing real biological research.
Topics covered include:
- simple hypothesis testing, graphing
- exploratory data analysis and graphical summaries
- regression (linear, multi and non-linear)
- simple and complex ANOVA and ANCOVA designs (including nested, factorial, blocking, spit-plot and repeated measures)
- frequency analysis and generalized linear models.
Linear mixed effects modeling is also incorporated extensively throughout as an alternative to traditional modeling techniques.
The book is accompanied by a companion website www.wiley.com/go/logan/r with an extensive set of resources comprising all R scripts and data sets used in the book, additional worked examples, the biology package, and other instructional materials and links.
Table of Contents
1. Cover
2. Title
3. Copyright
4. R quick reference card
5. General key to statistical methods
1 Introduction to R
2 Data sets
3 Introductory statistical principles
4 Sampling and experimental design with R
5 Graphical data presentation
6 Simple hypothesis testing – one and two population tests
7 Introduction to Linear models
8 Correlation and simple linear regression
9 Multiple and curvilinear regression
10 Single factor classification (ANOVA)
11 Nested ANOVA
12 Factorial ANOVA
13 Unreplicated factorial designs – randomized block and simple repeated measures
14 Partly nested designs: split plot and complex repeated measures
15 Analysis of covariance (ANCOVA)
16 Simple Frequency Analysis
17 Generalized linear models (GLM)
23. Bibliography
24. R Index
25. Statistics Index
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
