روش های نوین آمار زیستی برای تحقیقات جهانی مبتنی بر شواهد در حوزه سلامت ۲۰۲۲
Modern Biostatistical Methods for Evidence-Based Global Health Research 2022

دانلود کتاب روش های نوین آمار زیستی برای تحقیقات جهانی مبتنی بر شواهد در حوزه سلامت ۲۰۲۲ (Modern Biostatistical Methods for Evidence-Based Global Health Research 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Ding-Geng (Din) Chen, Samuel O. M. Manda, Tobias F. Chirwa

ناشر: Springer International Publishing

دسته: آمار زیستی, پزشکی, پزشکی عمومی

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2022
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	480
نوع فایل	pdf
حجم	6 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب روش های نوین آمار زیستی برای تحقیقات جهانی مبتنی بر شواهد در حوزه سلامت ۲۰۲۲

این کتاب مروری بر موضوعات نوظهور در نظریه ها و روش های آمار زیستی از طریق کاربرد آن ها در تحقیقات و تصمیم گیری های مربوط به سلامت جهانی مبتنی بر شواهد ارائه می دهد. این کتاب گرد هم آورده است برخی از برجسته ترین پژوهشگران فعال در زمینه توسعه روش های آمار زیستی در حوزه سلامت جهانی را تا پیشرفت های اخیر در کاربردهای سلامت جهانی مبتنی بر شواهد را برجسته و تشریح کنند. این مجلد از پنج بخش اصلی تشکیل شده است: هماهنگ سازی و تحلیل داده ها؛ مرور نظام مند و فراتحلیل آماری؛ مدل سازی فضایی-زمانی و نقشه برداری بیماری؛ مدل سازی آماری بیزی؛ و روش های آماری برای داده های طولی یا داده های بقا.

این کتاب به گونه ای طراحی شده است که هم برای متخصصان آمار زیستی و هم برای محققان حوزه سلامت که در کاربردهای روش شناختی در تحقیقات سلامت جهانی مبتنی بر شواهد مشغول هستند، روشنگر و ارزشمند باشد. این کتاب به ویژه برای کشورهایی که در آن ها تحقیقات سلامت جهانی به طور جدی انجام می شود، مرتبط است.

توضیحات(انگلیسی)

This book provides an overview of the emerging topics in biostatistical theories and methods through their applications to evidence-based global health research and decision-making. It brings together some of the top scholars engaged in biostatistical method development on global health to highlight and describe recent advances in evidence-based global health applications. The volume is composed of five main parts: data harmonization and analysis; systematic review and statistical meta-analysis; spatial-temporal modeling and disease mapping; Bayesian statistical modeling; and statistical methods for longitudinal data or survival data.

It is designed to be illuminating and valuable to both expert biostatisticians and to health researchers engaged in methodological applications in evidence-based global health research. It is particularly relevant to countries where global health research is being rigorously conducted.