راهنمای مصاحبه بیگ دیتا هدوپ ۲۰۲۱
Big Data Hadoop Interview Guide 2021

راهنمای جامع و قدرتمند با راهکارهای کلیدی برای موفقیت در مصاحبه‌های شغلی حوزه بیگ دیتا و هدوپ

ویژگی‌های کلیدی

* آشنایی با مفاهیم بیگ دیتا
* درک عملکرد هدوپ و اکوسیستم آن
* درک عملکرد HBase، Pig، Hive، Flume، Sqoop و Spark
* آشنایی با قابلیت‌های بیگ دیتا شامل هدوپ و HDFS
* شروع به کار و اجرای پردازش سریع داده‌ها با استفاده از Apache Spark

توضیحات

این کتاب شما را برای مصاحبه‌های شغلی در زمینه بیگ دیتا و سیستم هدوپ و اکوسیستم‌های مرتبط با آن مانند HBase، Pig، Hive، Flume، Sqoop و Spark آماده می‌کند. در سال‌های اخیر، تقاضا برای متخصصان و تحلیلگران بیگ دیتا در سراسر جهان افزایش یافته است. تحلیل و تفسیر داده‌ها اخیراً اهمیت زیادی پیدا کرده‌اند.

این کتاب شامل سوالات متداول مصاحبه و بهترین روش‌های ممکن برای پاسخگویی به آن‌ها است. در کنار پاسخ‌ها، با مثال‌های دنیای واقعی روبرو خواهید شد که به شما در درک مفاهیم بیگ دیتا کمک می‌کنند. این کتاب به بخش‌های مختلفی تقسیم شده است تا به خاطر سپردن و مرتبط کردن آن با سوالات پرسیده شده برای شما آسان شود.

آنچه خواهید آموخت

* سوالات و پاسخ‌های مصاحبه Apache Pig
* سوالات و پاسخ‌های مصاحبه HBase و Hive
* سوالات و پاسخ‌های مصاحبه Apache Sqoop
* سوالات و پاسخ‌های مصاحبه Apache Flume
* سوالات و پاسخ‌های مصاحبه Apache Spark

این کتاب برای چه کسانی است؟

این کتاب برای همه علاقه‌مندان به بیگ دیتا مناسب است. همچنین برای همه جویندگان کار و افراد تازه‌کار که می‌خواهند حرفه خود را در زمینه بیگ دیتا و پردازش داده‌ها توسعه دهند، مفید است.

فهرست مطالب

1. سوالات مصاحبه بیگ دیتا، هدوپ و HDFS
2. سوالات مصاحبه Apache PIG
3. سوالات مصاحبه Hive
4. سوالات مصاحبه Hbase
5. سوالات مصاحبه Apache Sqoop
6. سوالات مصاحبه Apache Flume
7. سوالات مصاحبه Apache Spark

درباره نویسنده

ویشواناتان نارایانان یک برنامه‌نویس حرفه‌ای در فناوری‌های مختلف از جمله Java، Python و R است و حدود 18 سال تجربه در زمینه فناوری اطلاعات و علم داده دارد. تجربه کار با داده‌های واقعی و تحلیل‌های پیشرفته با استفاده از فناوری‌های بیگ دیتا به او مزیت بزرگی می‌دهد که سعی می‌کند از طریق کتاب‌های خود به دیگران منتقل کند. او به عنوان یک معلم پرشور، از نوشتن کتاب به عنوان یک سرگرمی لذت می‌برد.

A power-packed guide with solutions to crack a Big data Hadoop Interview Key Features Get familiar with Big data concepts Understand the working of Hadoop and its ecosystem. Understand the working of HBase, Pig, Hive, Flume, Sqoop and Spark Understand the capabilities of Big data including Hadoop and HDFS Up and running with how to perform speedy data processing using Apache Spark Description This book prepares you for Big data interviews w.r.t. Hadoop system and its ecosystems such as HBase, Pig, Hive, Flume, Sqoop, and Spark. Over the last few years, there is a rise in demand for Big Data Scientists/Analysts throughout the globe. Data Analysis and Interpretation have become very important lately The book covers many interview questions and the best possible ways to answer them. Along with the answers, you will come across real-world examples that will help you understand the concepts of Big Data. The book is divided into various sections to make it easy for you to remember and associate it with the questions asked. What you will learn Apache Pig interview questions and answers HBase and Hive interview questions and answers Apache Sqoop interview questions and answers Apache Flume interview questions and answers Apache Spark interview questions and answers Who this book is for This book is for anyone interested in big data. It is also useful for all jobseekers and freshers who wants to drive their career in the field of Big Data and Data Processing. Table of Contents 1. Big data, Hadoop and HDFS interview questions 2. Apache PIG interview questions 3. Hive interview questions 4. Hbase interview questions 5. Apache Sqoop interview questions 6. Apache Flume interview questions 7. Apache Spark interview questions About the Authors Vishwanathan Narayanan is an extreme programmer in various technologies, including Java, Python, and R, and he has around 18 years of experience in the field of information technology and data science. Exposure to real-world data science and advanced analytics using big data technologies gives him a great advantage, which he tries to impart through his books. A passionate teacher, he likes writing books as a hobby.