بیگ دیتا و هدوپ ۲۰۱۸
Big Data and Hadoop 2018

راهنمای عملی برای یادگیری HIVE، PIG، SQOOP

توضیحات

این کتاب حاوی آخرین روند در صنعت فناوری اطلاعات، یعنی «کلان داده» و Hadoop است. این کتاب توضیح می‌دهد که «کلان داده» چقدر بزرگ است و چرا همه در تلاشند تا آن را در پروژه IT خود پیاده‌سازی کنند.

این کتاب شامل تحقیقاتی در مورد موضوعات مختلف، رویکرد نظری و عملی است و هر جزء از معماری به همراه روندهای فعلی صنعت شرح داده شده است.

کلان داده و Hadoop با هم، یک مهارت جدید بر اساس استانداردهای صنعت هستند. خوانندگان یک کتاب فشرده به همراه تجربه صنعتی دریافت خواهند کرد و این کتاب مرجعی برای کمک به خوانندگان خواهد بود.

ویژگی های کلیدی

– مروری بر کلان داده

– مبانی Hadoop

– سیستم فایل توزیع شده Hadoop

– HBase، MapReduce

– HIVE: انبار داده Hadoop

– PIG: محیط برنامه نویسی سطح بالاتر

– SQOOP: وارد کردن داده ها از منابع ناهمگن

– Flume، Ozzie، Zookeeper و داده کاوی جریان داده.

چه چیزی یاد خواهید گرفت

کلان داده، مدیریت داده No SQL

مبانی Hadoop، نصب آن

برنامه های MapReduce

ابزارهای مرتبط با Hadoop

این کتاب برای چه کسانی است

این کتاب نوید می دهد که نقطه شروع بسیار خوبی برای مبتدیان و یک دارایی برای کاربران پیشرفته باشد. مفاهیم دشوار کلان داده-Hadoop به روشی آسان و عملی ارائه شده است، به طوری که دانش آموزان می توانند آن را به شیوه ای کارآمد درک کنند.

فهرست مطالب

1. کلان داده – معرفی و تقاضا

2. مدیریت داده No SQL

3. مبانی Hadoop

4. نصب Hadoop (گام به گام)

5. برنامه های MapReduce

6. ابزارهای مرتبط با Hadoop – I (Hbase & Cassandra)

7. ابزارهای مرتبط با Hadoop – II (PigLatin & HiveQL)

8. موضوعات عملی و مبتنی بر تحقیق

9. پیوست: دستورات Hadoop

10. سوالات فصل به فصل

11. سوالات آزمون سال قبل

A Practical Guide to learn HIVE, PIG, SQOOP

DESCRIPTION

The book contains the latest trend in IT industry ÔBigÊData and HadoopÕ. It explain about how big is ÔBig DataÕ and why everybody is trying to implement this into their IT project.

It includes research work of various topics, theoretical and practical approach, each component of the architecture is described along with current industry trends.

Big Data and Hadoop taken together are a new skill as per the industry standards. Readers will get a compact book along with the industry experience, and would be a reference to help readers.

Ê

KEY FEATURES

– Overview Of Big Data

– Basics of Hadoop

– Hadoop Distributed File System

– HBase, MapReduce

– HIVE: TheÊData-wareÊHouse Of Hadoop

– PIG: The Higher Level Programming Environment

– SQOOP: Importing Data From Heterogeneous Sources

– Flume, Ozzie, Zookeeper & Big Data Stream Mining.Ê

WHAT WILL YOU LEARN

Big Data, No SQL Data ManagementÊ

Basics of Hadoop, its InstallationÊ

MapReduce ApplicationsÊ

Hadoop Related Tools

WHO THIS BOOK IS FOR

This book promises to be a very good starting point for beginners and an asset to advanced users too. Difficult concepts of Big Data-Hadoop is given in an easy and practical way, so that students can able to understand it in an efficient manner.

TABLE OF CONTENTS

1. Big Data- Introduction and DemandÊ

2. No SQL Data ManagementÊ

3. Basics of HadoopÊ

4. Hadoop Installation (Step-by-Step)Ê

5. MapReduce ApplicationsÊ

6. Hadoop Related Tools-I (Hbase & Cassandra)Ê

7. Hadoop Related Tools -II (PigLatin & HiveQL)Ê

8. Practical & Research based TopicsÊ

9. Appendix: Hadoop Commands

10. Chapter wise Questions

11. Previous Year Question Paper