مسائل معکوس بیزی: اصول و کاربردهای مهندسی ۲۰۲۱
Bayesian Inverse Problems: Fundamentals and Engineering Applications 2021

دانلود کتاب مسائل معکوس بیزی: اصول و کاربردهای مهندسی ۲۰۲۱ (Bayesian Inverse Problems: Fundamentals and Engineering Applications 2021) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Juan Chiachio-Ruano, Manuel Chiachio-Ruano, Shankar Sankararaman, Juan Chiachio-Ruano, Manuel Chiachio-Ruano, Shankar Sankararaman

ناشر: CRC Press

دسته: آمار و احتمال, ریاضیات

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2021
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	232
نوع فایل	epub, pdf
حجم	11 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب مسائل معکوس بیزی: اصول و کاربردهای مهندسی ۲۰۲۱

این کتاب به دسته ای خاص از مسائل مهندسی اختصاص یافته است که به عنوان مسائل معکوس بیزی شناخته می شوند. این مسائل نه تنها شامل فرمول بندی احتمالی بیزی مسائل مهندسی هستند، بلکه روش های شبیه سازی تصادفی مرتبط با حل آن ها را نیز در برمی گیرند. با خواندن این کتاب، خواننده یاد خواهد گرفت که چگونه این دسته از روش ها می توانند برای حل دقیق طیف وسیعی از مسائل مهندسی که در آن ها داده های تجربی و دانش اساسی به کار گرفته می شوند، مفید باشند. این کتاب برای مخاطبان غیر متخصص نوشته شده است و توسط بسیاری از برجسته ترین متخصصان دانشگاهی در این زمینه تالیف شده است.

فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان

۳. صفحه حق تکثیر

۴. تقدیم‌نامه

۵. پیشگفتار

۶. فهرست مطالب

۷. پیشگفتار

۸. فهرست تصاویر

۹. فهرست جداول

۱۰. مشارکت‌کنندگان

۱۱. بخش اول: مبانی

۱۲. بخش دوم: کاربردهای مهندسی

۱۳. ضمائم

۱۴. کتاب‌شناسی

۱۵. نمایه

توضیحات(انگلیسی)

This book is devoted to a special class of engineering problems called Bayesian inverse problems. These problems comprise not only the probabilistic Bayesian formulation of engineering problems, but also the associated stochastic simulation methods needed to solve them. Through this book, the reader will learn how this class of methods can be useful to rigorously address a range of engineering problems where empirical data and fundamental knowledge come into play. The book is written for a non-expert audience and it is contributed to by many of the most renowned academic experts in this field.