روش های بیزی در بیوانفورماتیک ساختاری ۲۰۱۲
Bayesian Methods in Structural Bioinformatics 2012

این کتاب یک مجموعه ویراسته است که هدف آن ارائه مروری بر آخرین دستاوردهای روش های آماری به کار رفته در مسائل بیوانفورماتیک ساختاری (و به ویژه پیش بینی ساختار پروتئین، شبیه سازی، تعیین ساختار تجربی و تحلیل) است. تمرکز آن بر روش های آماری است که تفسیر واضحی در چارچوب فیزیک آماری دارند، نه روش های موردی، جعبه سیاه مبتنی بر شبکه های عصبی یا ماشین های بردار پشتیبان. علاوه بر این، تاکید بر روش هایی است که به ساختار زیست مولکولی با جزئیات اتمی می پردازند. دسترسی به این کتاب بسیار آسان است و تنها دانش پیش زمینه ای در مورد ساختار پروتئین، با حداقل دانش ریاضی، را مفروض می گیرد. بنابراین، کتاب شامل فصل های مقدماتی است که حاوی مقدمه ای قوی بر موضوعات کلیدی مانند آمار بیزی و مفاهیم یادگیری ماشین و فیزیک آماری است.

This book is an edited volume, the goal of which is to provide an overview of the current state-of-the-art in statistical methods applied to problems in structural bioinformatics (and in particular protein structure prediction, simulation, experimental structure determination and analysis). It focuses on statistical methods that have a clear interpretation in the framework of statistical physics, rather than ad hoc, black box methods based on neural networks or support vector machines. In addition, the emphasis is on methods that deal with biomolecular structure in atomic detail. The book is highly accessible, and only assumes background knowledge on protein structure, with a minimum of mathematical knowledge. Therefore, the book includes introductory chapters that contain a solid introduction to key topics such as Bayesian statistics and concepts in machine learning and statistical physics.