این کتاب یک جلد ویرایش شده است که هدف آن ارائه یک نمای کلی از روش های آماری به کار رفته در مسائل بیوانفورماتیک ساختاری (به ویژه پیش بینی ساختار پروتئین، شبیه سازی، و طراحی و تجزیه و تحلیل ساختار تجربی است. ). به جای روشهای جعبه سیاه موقت مبتنی بر شبکههای عصبی یا ماشینهای بردار پشتیبان، بر روشهای آماری تمرکز دارد که تفسیر روشنی در چارچوب فیزیک آماری دارند. علاوه بر این، تاکید بر روش هایی است که با ساختار بیومولکولی در جزئیات اتمی سروکار دارند. این کتاب بسیار در دسترس است و فقط دانش اولیه ساختار پروتئین با حداقل دانش ریاضی فرض شده است. بنابراین، این کتاب شامل فصلهای مقدماتی است که حاوی مقدمهای محکم برای موضوعات کلیدی مانند آمار بیزی، مفاهیم یادگیری ماشین و فیزیک آماری است.
Bayesian Methods in Structural Bioinformatics 2012
89,000 تومان
دانلود کتاب پزشکی روشهای بیزی در بیوانفورماتیک ساختاری
نویسنده |
Jesper Ferkinghoff-Borg, Kanti Mardia, Thomas Hamelryck |
---|---|
انتشارات |
Springer Berlin Heidelberg |
زبان |
English |
تاریخ انتشار |
2012-03-26 |
تعداد صفحهها |
386 |
نوع فایل |
|
حجم |
6 Mb |
سال انتشار |
2012 |
This book is an edited volume, the goal of which is to provide an overview of the current state-of-the-art in statistical methods applied to problems in structural bioinformatics (and in particular protein structure prediction, simulation, experimental structure determination and analysis). It focuses on statistical methods that have a clear interpretation in the framework of statistical physics, rather than ad hoc, black box methods based on neural networks or support vector machines. In addition, the emphasis is on methods that deal with biomolecular structure in atomic detail. The book is highly accessible, and only assumes background knowledge on protein structure, with a minimum of mathematical knowledge. Therefore, the book includes introductory chapters that contain a solid introduction to key topics such as Bayesian statistics and concepts in machine learning and statistical physics.