تحلیل در چرخه‌ی حیات توسعه‌ی سیستم‌ها ۲۰۱۴
Analysis Within the Systems Development Life-Cycle 2014

تحلیل در چرخه‌ی حیات توسعه‌ی سیستم‌ها: کتاب دوم، تحلیل داده‌ها – روش‌ها، به تشریح روش‌های انجام تحلیل داده‌ها در چرخه‌ی حیات توسعه‌ی سیستم‌ها می‌پردازد و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از نتایج جمع‌آوری اطلاعات برای تولید و تأیید خروجی‌های تحلیل استفاده کرد. علاوه بر نرمال‌سازی، تعدادی از روش‌های جایگزین تحلیل نیز پیشنهاد شده است.

این کتاب که از هفت فصل تشکیل شده است، وظایف را به ترتیب منطقی پیشرفت نشان می‌دهد: آماده‌سازی، جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل سیستم موجود (که شامل وظایف ترکیب، تأیید و تصویب است) و در هر مورد، نحوه‌ی تبدیل ورودی از وظیفه‌ی قبلی به خروجی برای وظیفه‌ی بعدی تا زمانی که خروجی نهایی – خروجی‌های تأیید و تصویب‌شده – به دست آید.

فصل اول، تحلیل را در جایگاه خود در چرخه‌ی توسعه‌ی سیستم (SDC) قرار می‌دهد و توضیح می‌دهد که تحلیل در واقع به چه معناست. فصل‌های بعدی، به ترتیب منطقی وابستگی، وظایف واقعی تحلیل داده‌ها را پوشش می‌دهند. مزایا و معایب هر روش در متن کل چرخه‌ی حیات و از نظر قابلیت اطمینان ورودی خام، مشکلات زمانی و غیره شرح داده شده است. هر یک از مدل‌های داده‌ای که با استفاده از روش‌های مختلف به دست می‌آیند، می‌توانند با استفاده از تعدادی بررسی گام‌به‌گام ترکیب و متعاقباً اصلاح شوند. فصل آخر نشان می‌دهد که چگونه می‌توان مدل متا را با در نظر گرفتن خروجی‌های میانی وظایف تحلیل داده‌ها گسترش داد.

این متن برای تحلیلگران و طراحان سیستم و کسانی که در سیستم‌های خبره مشغول به کار هستند، مورد توجه خواهد بود.

Analysis within the Systems Development Life-Cycle: Book 2, Data Analysis—The Methods describes the methods for carrying out data analysis within the systems development life-cycle and demonstrates how the results of fact gathering can be used to produce and verify the analysis deliverables. A number of alternative methods of analysis other than normalization are suggested. Comprised of seven chapters, this book shows the tasks to be carried out in the logical order of progression—preparation, collection, analysis of the existing system (which comprises the tasks of synthesis, verification, and approval)—and in each case how the input from the previous task is converted to the output for the next task until the final output—the verified approved deliverables—is obtained. The first chapter puts analysis into its place in the Systems Development Cycle (SDC) and explains what analysis really means. The next chapters cover, in logical sequence of dependency, the actual tasks of data analysis. The advantages and disadvantages of each method are described in the context of the life-cycle as a whole and in terms of the reliability of raw input, time problems, and so on. Each of the data models obtained using the different methods can be combined and subsequently refined using a number of step-by-step checks. The final chapter shows how the meta-model can be expanded by considering the intermediate outputs of the tasks of data analysis. This text will be of interest to systems analysts and designers and those who are involved in expert systems.