پیشرفت‌ها در تحلیل پوششی داده‌ها ۲۰۱۵
Advances In Data Envelopment Analysis 2015

تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) اغلب در کارهای تجربی نادیده گرفته می‌شود. کارهایی مانند آزمون‌های تشخیصی برای تعیین اینکه آیا داده‌ها با فناوری مطابقت دارند یا خیر – که این به نوبه خود در شناسایی تغییرات فنی مهم است – یا یافتن اینکه کدام نوع از مدل‌های DEA امکان تبدیل داده‌ها، از جمله کار با داده‌های ترتیبی را فراهم می‌کنند.

کتاب “پیشرفت‌هایی در تحلیل پوششی داده‌ها” بر هر دو جنبه‌ی توسعه‌های نظری و کاربردهای آن‌ها در اندازه‌گیری کارایی تولیدی و رشد بهره‌وری تمرکز دارد. این کاربردها شامل مدل‌سازی جانشینی زمانی، یعنی مسئله‌ی نحوه‌ی تخصیص منابع در طول زمان، و تخمین ‘ارزش’ یک واحد تصمیم‌گیری (DMU) می‌شود.

Data Envelopment Analysis (DEA) is often overlooked in empirical work such as diagnostic tests to determine whether the data conform with technology which, in turn, is important in identifying technical change, or finding which types of DEA models allow data transformations, including dealing with ordinal data.Advances in Data Envelopment Analysis focuses on both theoretical developments and their applications into the measurement of productive efficiency and productivity growth, such as its application to the modelling of time substitution, i.e. the problem of how to allocate resources over time, and estimating the ‘value’ of a Decision Making Unit (DMU).