Autonomic Nervous System Dynamics for Mood and Emotional-State Recognition: Significant Advances in Data Acquisition, Signal Processing and Classification 2013
89,000 تومان
دانلود کتاب پزشکی پویایی سیستم عصبی خودمختار برای شناخت خلق و خو و احساس: پیشرفت های عمده در اکتساب داده ها، پردازش سیگنال و طبقه بندی
نویسنده |
Enzo Pasquale Scilingo, Gaetano Valenza |
---|---|
انتشارات |
Springer International Publishing |
زبان |
English |
تاریخ انتشار |
2013-11-12 |
تعداد صفحهها |
162 |
نوع فایل |
|
حجم |
3 Mb |
سال انتشار |
2013 |
امکان مطالعه در اپلیکیشن کالیبو
توضیحات
این مطالعه به پیشرفتهایی در اندازهگیری و مطالعه دینامیک سیستم عصبی خودمختار (ANS) به عنوان منبع نشانگرهای قابل اعتماد و مؤثر برای تشخیص خلق و خو و ارزیابی پاسخهای هیجانی اشاره میکند. تأثیر اولیه آن در محاسبه احساسات و استفاده از سیستم های تشخیص احساسات خواهد بود. مطالعات کاربردی علائم حیاتی مانند الکتروکاردیوگرافی. پاسخهای الکتروفیزیولوژیکی، فعالیت تنفسی، نقاط خیره، تنوع در اندازه مردمک به تفصیل پوشش داده شدهاند و نتایج تجربی نحوه توصیف سطوح احساسی و حالات خلقی را به روشی عملی و دقیق با استفاده از اطلاعات استخراجشده از ANS توضیح میدهند. تکنیکهای پردازش سیگنال غیرخطی نقش مهمی در درک فیزیولوژی ANS در زمینه تغییرات سطح مشاهدهشده ایفا میکنند و تعیینکنندههای کمی مهم دینامیک کنترل قلبی عروقی را فراهم میکنند. اینها هم در افراد سالم و هم در بیماران مبتلا به اختلالات خلقی ارزش پیش بینی دارند. علاوه بر این، پویایی سیستم عصبی خودمختار برای خلق و خو و تشخیص عاطفی یک رویکرد احتمالی جدید مبتنی بر نظریه فرآیند نقطه برای مدلسازی و توصیف پویایی غیرخطی ANS در زمان واقعی ارائه میکند که مبنایی را فراهم میکند که براساس آن «درک» ماشین از پاسخ عاطفی افزایش مییابد. با استفاده از ریاضیات و پردازش سیگنال، این کار همچنین به مسائل عملی مانند مدلسازی حالت احساسی و خلقی، استخراج و نظارت غیرتهاجمی ANS کمک میکند. در سراسر متن، بررسی انتقادی در مورد وضعیت هنر گزارش شده است که منجر به توصیف پروتکلهای آزمایشی متناسب، الگوهای خلقی جدید و قابل اعتماد، و سیستمهای پوشیدنی جدید که قادر به انجام نظارت ANS در یک محیط طبیعی هستند، میشود. مهندسان زیست پزشکی این کتاب را مهم می یابند، به ویژه کسانی که علاقه مند به تجزیه و تحلیل غیرخطی هستند، و همچنین محققان و تکنسین های صنعتی که سیستم های پوشیدنی و حسگرهایی را برای نظارت بر ANS توسعه می دهند.
توضیحات(انگلیسی)
This monograph reports on advances in the measurement and study of autonomic nervous system (ANS) dynamics as a source of reliable and effective markers for mood state recognition and assessment of emotional responses. Its primary impact will be in affective computing and the application of emotion-recognition systems. Applicative studies of biosignals such as: electrocardiograms; electrodermal responses; respiration activity; gaze points; and pupil-size variation are covered in detail, and experimental results explain how to characterize the elicited affective levels and mood states pragmatically and accurately using the information thus extracted from the ANS. Nonlinear signal processing techniques play a crucial role in understanding the ANS physiology underlying superficially noticeable changes and provide important quantifiers of cardiovascular control dynamics. These have prognostic value in both healthy subjects and patients with mood disorders. Moreover, Autonomic Nervous System Dynamics for Mood and Emotional-State Recognition proposes a novel probabilistic approach based on the point-process theory in order to model and characterize the instantaneous ANS nonlinear dynamics providing a foundation from which machine “understanding” of emotional response can be enhanced. Using mathematics and signal processing, this work also contributes to pragmatic issues such as emotional and mood-state modeling, elicitation, and non-invasive ANS monitoring. Throughout the text a critical review on the current state-of-the-art is reported, leading to the description of dedicated experimental protocols, novel and reliable mood models, and novel wearable systems able to perform ANS monitoring in a naturalistic environment. Biomedical engineers will find this book of interest, especially those concerned with nonlinear analysis, as will researchers and industrial technicians developing wearable systems and sensors for ANS monitoring.
شناسه محصول:
1038589
دسته: پزشکی, علوم اعصاب, عمومی