تحلیل روش های پزشکی برای تشخیص بهتر در مراقبت های بهداشتی مدرن ۲۰۲۱
Analysis of Medical Modalities for Improved Diagnosis in Modern Healthcare 2021

در نظام مراقبت های بهداشتی مدرن، شیوه های مختلف پزشکی نقش مهمی در بهبود عملکرد تشخیصی در سیستم های مراقبت های بهداشتی برای کاربردهای گوناگونی از جمله طراحی پروتز، طراحی ایمپلنت های جراحی، تشخیص و پیش آگهی و شناسایی ناهنجاری ها در درمان بیماری های مختلف ایفا می کنند. تجزیه و تحلیل شیوه های پزشکی برای بهبود تشخیص در مراقبت های بهداشتی مدرن به بررسی کاربردهای تجزیه و تحلیل، مدل سازی و دستکاری شیوه هایی مانند EEG، ECG، EMG، PCG، EOG، MRI و FMRI، برای شناسایی، طبقه بندی و تشخیص خودکار انواع مختلف اختلالات و حالات فیزیولوژیکی می پردازد. تجزیه و تحلیل و کاربردها برای پردازش پس از تصویربرداری و تشخیص، موضوعات بسیار مورد نیاز برای محققان و اعضای هیئت علمی در سراسر جهان در زمینه تشخیص خودکار و کارآمد با استفاده از شیوه های پزشکی هستند. برای رفع این نیاز، این کتاب بر چالش های زمان واقعی در شیوه های پزشکی برای کاربردهای مختلف در تجزیه و تحلیل، طبقه بندی، شناسایی و فرآیندهای تشخیصی سیستم های مراقبت های بهداشتی تاکید دارد. هر فصل با مقدمه، نیاز و انگیزه استفاده از شیوه پزشکی و تعدادی از کاربردها برای شناسایی و بهبود سیستم های مراقبت های بهداشتی آغاز می شود. فصل ها را می توان به طور مستقل یا پیوسته توسط پژوهشگران، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، اعضای هیئت علمی و دانشمندان شاغلی که مایل به بررسی رشته های مختلف سیستم های مراقبت های بهداشتی، مانند علوم کامپیوتر، علوم پزشکی و مهندسی پزشکی هستند، مطالعه کرد.

هدف این کتاب بهبود مسیر تحقیقات آتی و تقویت تلاش های تحقیقاتی سیستم های مراقبت های بهداشتی از طریق تجزیه و تحلیل رفتار، مفاهیم، اصول و مطالعات موردی است. هدف این کتاب همچنین غلبه بر شکاف بین استفاده از شیوه های پزشکی و سیستم های مراقبت های بهداشتی است. در سال های اخیر، چندین کاربرد جدید از شیوه های پزشکی آشکار شده است، بنابراین کاربردها، چالش ها و راه حل های جدید برای سیستم های مراقبت های بهداشتی، تمرکز این کتاب است.

In modern healthcare, various medical modalities play an important role in improving the diagnostic performance in healthcare systems for various applications, such as prosthesis design, surgical implant design, diagnosis and prognosis, and detection of abnormalities in the treatment of various diseases. Analysis of Medical Modalities for Improved Diagnosis in Modern Healthcare discusses the uses of analysis, modeling, and manipulation of modalities, such as EEG, ECG, EMG, PCG, EOG, MRI, and FMRI, for an automatic identification, classification, and diagnosis of different types of disorders and physiological states. The analysis and applications for post-processing and diagnosis are much-needed topics for researchers and faculty members all across the world in the field of automated and efficient diagnosis using medical modalities. To meet this need, this book emphasizes real-time challenges in medical modalities for a variety of applications for analysis, classification, identification, and diagnostic processes of healthcare systems. Each chapter starts with the introduction, need and motivation of the medical modality, and a number of applications for the identification and improvement of healthcare systems. The chapters can be read independently or consecutively by research scholars, graduate students, faculty members, and practicing scientists who wish to explore various disciplines of healthcare systems, such as computer sciences, medical sciences, and biomedical engineering.

This book aims to improve the direction of future research and strengthen research efforts of healthcare systems through analysis of behavior, concepts, principles, and case studies. This book also aims to overcome the gap between usage of medical modalities and healthcare systems. Several novel applications of medical modalities have been unlocked in recent years, therefore new applications, challenges, and solutions for healthcare systems are the focus of this book.