اگرچه قابلیتهای تجزیه و تحلیل تصویر رایانهای هنوز با سیستم بینایی انسان مطابقت ندارد، پیشرفتهای اخیر پیشرفت قابلتوجهی در جهت رسیدگی به چالشهای ناشی از تحلیل ادراکی تصاویر داشته است.
این متن/مرجع منحصربهفرد طیفی از کاربردهای مهم و عملی روشهای تحلیل تصویر پیشرفته را برای تصاویر پزشکی برجسته میکند. این کتاب روش کاملی را برای پردازش، تجزیه و تحلیل و تفسیر یافته های تشخیصی نمونه ای از تصاویر توموگرافی کامپیوتری (CT) پوشش می دهد. متن همچنین موضوعات مهمی را در رابطه با رویکردها و پارادایم های بدیع در درک تصاویر و تحلیل تصاویر معنایی ارائه می کند. برای درگیر کردن بیشتر خواننده، کد منبع مثال برای الگوریتمهای پیادهسازی شده در راهحلهای شرح داده شده ارائه شده است.
موضوعات و ویژگی ها: مهمترین روش ها و الگوریتم های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل تصویر، از جمله روش های ماکرو و نحوی را شرح می دهد. اصول تحلیل تصویر شناختی محاسباتی را برای تشخیص به کمک رایانه و توصیف تصویر معنایی بررسی میکند و مدل تشدید شناختی را معرفی میکند. رویکردهای اصلی را برای تجزیه و تحلیل معنایی پرفیوژن CT و آنژیوگرافی CT مغز و شریان کاروتید ارائه می دهد. در مورد تکنیک های ایجاد تجسم های سه بعدی از مجموعه داده های بزرگ و الگوریتم های کارآمد و قابل اعتماد برای رندر سه بعدی بحث می کند. رابطهای کاربر طبیعی در سیستمهای تصویربرداری پزشکی را بررسی میکند و فناوری نوآورانه زبان توصیف اشاره را پوشش میدهد. این مقاله با خلاصهای از پیشرفتهای مهم در فناوریهای تشخیص تصویر پیشرفته و کاربردهای عملی آنها، همراه با جهتگیریهای بالقوه برای تحقیقات آینده به پایان میرسد.
این کار پیشرفته یک منبع ارزشمند و کاربردی برای محققان و متخصصان علاقه مند به انفورماتیک پزشکی، تشخیص به کمک کامپیوتر، گرافیک کامپیوتری و سیستم های اطلاعاتی هوشمند است.