ارزیابی تطبیقی مبتنی بر ابر برای تحلیل تصاویر پزشکی ۲۰۱۷
Cloud-Based Benchmarking of Medical Image Analysis 2017

این کتاب معیارهای پروژه VISCERAL را برای تحلیل و بازیابی تصاویر پزشکی سه بعدی (سی تی اسکن و ام آر آی) در مقیاس بزرگ ارائه می دهد. این پروژه از رویکرد ارزیابی نوآورانه مبتنی بر ابر استفاده کرد، به این صورت که داده های تصویر به صورت متمرکز در یک زیرساخت ابری ذخیره می شدند و شرکت کنندگان برنامه های خود را در ماشین های مجازی روی ابر قرار می دادند. این کتاب دیدگاه های هر دو گروه، هم برگزارکنندگان معیارهای VISCERAL و هم شرکت کنندگان را ارائه می دهد.

کتاب به پنج بخش تقسیم شده است. بخش اول به معرفی معیارهای مبتنی بر ابر و الگوی ارزیابی به عنوان یک سرویس می پردازد که در معیارهای VISCERAL مورد استفاده قرار گرفت. بخش دوم بر مجموعه داده های تصاویر پزشکی حاشیه نویسی شده با حقیقت زمینی که در VISCERAL ایجاد شده اند و همچنان برای تحقیق در دسترس هستند، تمرکز دارد. همچنین به جنبه های عملی کسب مجوز برای استفاده از داده های پزشکی و حاشیه نویسی دستی تصاویر پزشکی سه بعدی به طور کارآمد و موثر می پردازد. معیارهای VISCERAL در بخش سوم شرح داده شده اند، که شامل ارائه و تحلیل معیارهای مورد استفاده در ارزیابی تحلیل و جستجوی تصاویر پزشکی است. در نهایت، بخش های چهارم و پنجم گزارش هایی از برخی از شرکت کنندگان در معیارهای VISCERAL ارائه می دهند، به طوری که بخش چهارم به معیارهای آناتومی و بخش پنجم به معیار بازیابی اختصاص دارد.

این کتاب دو مخاطب اصلی دارد: مجموعه داده ها و همچنین نتایج قطعه بندی و بازیابی برای محققان تصویربرداری پزشکی بیشترین جذابیت را دارد، در حالی که متخصصان علوم الکترونیکی و علوم محاسباتی از بینش های مربوط به استفاده از الگوی ارزیابی به عنوان یک سرویس برای ارزیابی و تعیین معیارها بر روی حجم عظیمی از داده ها بهره مند می شوند.

This book presents the VISCERAL project benchmarks for analysis and retrieval of 3D medical images (CT and MRI) on a large scale, which used an innovative cloud-based evaluation approach where the image data were stored centrally on a cloud infrastructure and participants placed their programs in virtual machines on the cloud. The book presents the points of view of both the organizers of the VISCERAL benchmarks and the participants.

The book is divided into five parts. Part I presents the cloud-based benchmarking and Evaluation-as-a-Service paradigm that the VISCERAL benchmarks used. Part II focuses on the datasets of medical images annotated with ground truth created in VISCERAL that continue to be available for research. It also covers the practical aspects of obtaining permission to use medical data and manually annotating 3D medical images efficiently and effectively. The VISCERAL benchmarks are described in Part III, including a presentation and analysis of metrics used in evaluation of medical image analysis and search. Lastly, Parts IV and V present reports by some of the participants in the VISCERAL benchmarks, with Part IV devoted to the anatomy benchmarks and Part V to the retrieval benchmark.

This book has two main audiences: the datasets as well as the segmentation and retrieval results are of most interest to medical imaging researchers, while eScience and computational science experts benefit from the insights into using the Evaluation-as-a-Service paradigm for evaluation and benchmarking on huge amounts of data.