کلان داده ۲۰۲۴
Big Data 2024

در دهه‌ی گذشته، از زمان انتشار ویرایش اول، پیشرفت‌های چشمگیری در حل مسائل پیچیده‌ی ژئوانفورماتیک حاصل شده است. توسعه‌ی قدرت محاسباتی، پلتفرم‌های محاسباتی، مدل‌های ریاضی، مدل‌های آماری، الگوریتم‌های مکانی-فضایی و در دسترس بودن داده‌ها در حوزه‌های مختلف، در خودکارسازی وظایف پیچیده‌ی دنیای واقعی و تصمیم‌گیری‌هایی که به‌طور ذاتی متکی به داده‌های مکانی-فضایی هستند، کمک شایانی کرده است. از میان زمینه‌های بسیاری که از این پیشرفت‌های اخیر بهره‌مند شده‌اند، یادگیری ماشین، به‌ویژه یادگیری عمیق، واقعیت مجازی و موتور بازی‌سازی، به‌طور فزاینده‌ای مورد توجه بسیاری از محققان و متخصصان قرار گرفته‌اند. این ویرایش جدید و بازبینی‌شده، دانش به‌روزی را در مورد آخرین تحولات مرتبط با این سه حوزه برای حل مسائل ژئوانفورماتیک ارائه می‌دهد.

ویژگی‌ها:

* شامل مجموعه‌ای جامع از رویکردها، تکنیک‌ها و فناوری‌های پیشرفته‌ی داده‌های بزرگ برای مسائل ژئوانفورماتیک است.

* هفت فصل جدید در مورد مدل‌ها، الگوریتم‌ها و ساختارهای یادگیری عمیق ارائه می‌دهد، از جمله یک فصل جدید در مورد چگونگی استفاده از متاورس فضایی برای ایجاد تجربیات مجازی واقع‌گرایانه و فراگیر.

* اطلاعاتی در مورد نحوه‌ی استفاده از یادگیری عمیق برای حل مسائل ژئوانفورماتیک دنیای واقعی ارائه می‌دهد.

این کتاب برای محققان، اساتید، متخصصان و دانشجویان در زمینه‌هایی مانند کامپیوتر و فناوری اطلاعات، مهندسی عمران و محیط زیست، علوم محیطی، علوم زمین، زمین شناسی، جغرافیا و مطالعات شهری در نظر گرفته شده است.

Over the past decade, since the publication of the first edition, there have been new advances in solving complex geoinformatics problems. Advancements in computing power, computing platforms, mathematical models, statistical models, geospatial algorithms, and the availability of data in various domains, among other things, have aided in the automation of complex real-world tasks and decision-making that inherently rely on geospatial data. Of the many fields benefiting from these latest advancements, machine learning, particularly deep learning, virtual reality, and game engine, have increasingly gained the interest of many researchers and practitioners. This revised new edition provides up-to-date knowledge on the latest developments related to these three fields for solving geoinformatics problems.

FEATURES

• Contains a comprehensive collection of advanced big data approaches, techniques, and technologies for geoinformatics problems
• Provides seven new chapters on deep learning models, algorithms, and structures, including a new chapter on how spatial metaverse is used to build immersive realistic virtual experiences
• Presents information on how deep learning is used for solving real-world geoinformatics problems

This book is intended for researchers, academics, professionals, and students in such fields as computing and information, civil and environmental engineering, environmental sciences, geosciences, geology, geography, and urban studies.