تحلیل تماتیک تداعی واژگان ۲۰۲۲
Word Association Thematic Analysis 2022

بسیاری از پروژه‌های تحقیقاتی شامل تحلیل مجموعه‌ای از متون از وب اجتماعی یا منابع دیگر می‌شوند تا بینشی در مورد مسائل، نظرات، علایق، بحث‌های خبری یا سبک‌های ارتباطی به دست آورند. به عنوان مثال، مطالعات بسیاری واکنش‌ها به محدودیت‌های فاصله‌گذاری اجتماعی کووید-۱۹، نظریه‌های توطئه و احساسات ضد واکسن را در رسانه‌های اجتماعی بررسی کرده‌اند. این کتاب به شرح تحلیل موضوعی مبتنی بر تداعی واژگان می‌پردازد، که یک راهبرد روش‌های ترکیبی برای شناسایی موضوعات در مجموعه‌ای از متون وب اجتماعی یا سایر متون است. این روش، موضوعات را در تفاوت‌های بین زیرمجموعه‌های متون شناسایی می‌کند، از جمله تفاوت‌های جنسیتی (زن در مقابل مرد در مقابل غیرباینری)، تفاوت‌های زمانی (قدیمی‌تر در مقابل جدیدتر)، تفاوت‌های مکانی (کشور الف در مقابل کشور ب)، تفاوت‌های احساسی (احساسات مثبت در مقابل منفی)، تفاوت‌های امتیازی (امتیاز بالا در مقابل امتیاز پایین) یا تفاوت‌های موضوعی (زیرموضوع الف در مقابل زیرموضوع ب). همچنین می‌توان از آن برای شناسایی تفاوت‌های بین مجموعه‌ای از متون با تمرکز بر یک موضوع خاص و یک مجموعه مرجع استفاده کرد. این روش با یافتن خودکار کلماتی شروع می‌شود که از نظر آماری در یک زیرمجموعه نسبت به زیرمجموعه دیگر به طور قابل توجهی رایج‌تر هستند، سپس زمینه این کلمات را شناسایی کرده و آنها را در قالب موضوعات دسته‌بندی می‌کند. این روش توسط نرم‌افزار رایگان Mozdeh مبتنی بر ویندوز برای جمع‌آوری یا وارد کردن داده‌ها و برای مراحل تحلیل کمی پشتیبانی می‌شود. این کتاب روش تحلیل موضوعی مبتنی بر تداعی واژگان را با مثال‌ها توضیح می‌دهد و توصیه‌های عملی برای استفاده از آن ارائه می‌کند. این کتاب در درجه اول برای محققان و دانشجویان رسانه‌های اجتماعی در نظر گرفته شده است، اگرچه این روش برای هر مجموعه‌ای از متون کوتاه قابل استفاده است.

Many research projects involve analyzing sets of texts from the social web or elsewhere to get insights into issues, opinions, interests, news discussions, or communication styles. For example, many studies have investigated reactions to Covid-19 social distancing restrictions, conspiracy theories, and anti-vaccine sentiment on social media. This book describes word association thematic analysis, a mixed methods strategy to identify themes within a collection of social web or other texts. It identifies these themes in the differences between subsets of the texts, including female vs. male vs. nonbinary, older vs. newer, country A vs. country B, positive vs. negative sentiment, high scoring vs. low scoring, or subtopic A vs. subtopic B. It can also be used to identify the differences between a topic-focused collection of texts and a reference collection. The method starts by automatically finding words that are statistically significantly more common in one subset than another, thenidentifies the context of these words and groups them into themes. It is supported by the free Windows-based software Mozdeh for data collection or importing and for the quantitative analysis stages. This book explains the word association thematic analysis method, with examples, and gives practical advice for using it. It is primarily intended for social media researchers and students, although the method is applicable to any collection of short texts.