برنامه‌نویس عملگرا برای یادگیری ماشین ۲۰۲۳
The Pragmatic Programmer for Machine Learning 2023

یادگیری ماشین، شیوه کار ما با داده‌ها را متحول کرده و به طور فزاینده‌ای به بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی روزمره تبدیل شده است. کتاب “برنامه‌نویس پراگماتیک برای یادگیری ماشین: مهندسی تحلیل و راهکارهای علم داده” به این موضوع می‌پردازد که چگونه شیوه‌های مدرن مهندسی نرم‌افزار، هم به لحاظ مفهومی و هم در کاربردهای عملی، بخشی از این انقلاب هستند.

این کتاب با ارائه یک دید کلی و جامع در مورد چگونگی طراحی خطوط لوله یادگیری ماشین و همچنین ابزارهای پیشرفته‌ای که برای ساخت آن‌ها استفاده می‌کنیم، دیدگاهی چند رشته‌ای از چگونگی انطباق و ادغام مهندسی نرم‌افزار سنتی با جریان‌های کاری متخصصان حوزه و مدل‌های احتمالی ارائه می‌دهد.

این راهنما، از انتخاب سخت‌افزار مناسب گرفته تا طراحی معماری‌های کارآمد خطوط لوله و اتخاذ بهترین شیوه‌های توسعه نرم‌افزار، برای متخصصان یادگیری ماشین و علم داده جذاب خواهد بود. در عین حال، اصول کلیدی و سطح بالا را به گونه‌ای ارائه می‌کند که برای دانشجویان علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسان مشتاق نیز قابل درک باشد.

Machine learning has redefined the way we work with data and is increasingly becoming an indispensable part of everyday life. The Pragmatic Programmer for Machine Learning: Engineering Analytics and Data Science Solutions discusses how modern software engineering practices are part of this revolution both conceptually and in practical applictions.

Comprising a broad overview of how to design machine learning pipelines as well as the state-of-the-art tools we use to make them, this book provides a multi-disciplinary view of how traditional software engineering can be adapted to and integrated with the workflows of domain experts and probabilistic models.

From choosing the right hardware to designing effective pipelines architectures and adopting software development best practices, this guide will appeal to machine learning and data science specialists, whilst also laying out key high-level principlesin a way that is approachable for students of computer science and aspiring programmers.