اصول بنیادین یادگیری ماشین در مالی و حسابداری ۲۰۲۱
The Essentials of Machine Learning in Finance and Accounting 2021

دانلود کتاب اصول بنیادین یادگیری ماشین در مالی و حسابداری ۲۰۲۱ (The Essentials of Machine Learning in Finance and Accounting 2021) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف) و ترجمه فارسی

نویسنده

Mohammad Zoynul Abedin, M. Kabir Hassan, Petr Hajek, Mohammed Mohi Uddin

ناشر: Routledge
voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2021

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

258

نوع فایل

pdf

حجم

17.9 MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب اصول بنیادین یادگیری ماشین در مالی و حسابداری ۲۰۲۱

این کتاب به معرفی یادگیری ماشینی در حوزه مالی می‌پردازد و نشان می‌دهد چگونه می‌توانیم از ابزارهای محاسباتی در محاسبات مالی، در دنیای واقعی استفاده کنیم. این تکنیک‌های محاسباتی به ویژه در مدیریت ریسک مالی، پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌ها، پیش‌بینی قیمت سهام و مدیریت پورتفولیو مفید هستند. این کتاب همچنین به بررسی پیامدهای عملی و مدیریتی سیستم‌های پشتیبانی از تصمیم‌گیری مالی و مدیریتی و چگونگی جمع‌آوری حجم عظیمی از داده‌های مالی توسط این سیستم‌ها می‌پردازد.

ریسک و عدم قطعیت تجاری، دو مورد از سخت‌ترین چالش‌ها در صنعت مالی هستند. این کتاب راهنمای مفیدی برای استفاده از یادگیری ماشینی در پیش‌بینی، مدل‌سازی، معامله‌گری، مدیریت ریسک، اقتصاد، ریسک اعتباری و مدیریت پورتفولیو خواهد بود.


فهرست کتاب:

۱. روی جلد

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه مجموعه

۴. صفحه عنوان

۵. صفحه حق تکثیر

۶. فهرست مطالب

۷. فهرست شکل‌ها

۸. فهرست جدول‌ها

۹. یادداشت‌هایی درباره نویسندگان

۱ یادگیری ماشین در مالی و حسابداری

۲ درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی

۳ بهبود مدیریت ریسک طول عمر از طریق یادگیری ماشین

۴ رگرسیون ریج تعویض هسته در سیستم‌های هوش تجاری

۵ پیش‌بینی نوسانات بازده سهام با استفاده از تحلیل احساسات گزارش‌های سالانه شرکت‌ها

۶ روش‌های تصویرسازی تصادفی در اقتصاد و مالی

۷ آینده محاسبات ابری در خدمات مالی: دیدگاه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

۸ چشم‌اندازها و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند حسابرسی

۹ تحلیل کاربری وب: ارزیابی اطلاعات ستون سوم در زمان‌های پرتلاطم

۱۰ یادگیری ماشین در زمینه‌های حسابداری، اقتصاد و مالی: ظهور استراتژی‌های جدید

۱۱ مدیریت داده‌های نامتوازن کلاسی در حوزه کسب و کار

۱۲ هوش مصنوعی (AI) در استخدام استعدادها: قصد و استفاده واقعی استخدام‌کنندگان از هوش مصنوعی

۲۲. نمایه

 

توضیحات(انگلیسی)

This book introduces machine learning in finance and illustrates how we can use computational tools in numerical finance in real-world context. These computational techniques are particularly useful in financial risk management, corporate bankruptcy prediction, stock price prediction, and portfolio management. The book also offers practical and managerial implications of financial and managerial decision support systems and how these systems capture vast amount of financial data.

Business risk and uncertainty are two of the toughest challenges in the financial industry. This book will be a useful guide to the use of machine learning in forecasting, modeling, trading, risk management, economics, credit risk, and portfolio management.


Table of Contents

1. Cover

2. Half Title

3. Series Page

4. Title Page

5. Copyright Page

6. Table of Contents

7. List of figures

8. List of tables

9. Notes on contributors

1 Machine learning in finance and accounting

2 Decision trees and random forests

3 Improving longevity risk management through machine learning

4 Kernel switching ridge regression in business intelligence systems

5 Predicting stock return volatility using sentiment analysis of corporate annual reports

6 Random projection methods in economics and finance

7 The future of cloud computing in financial services: a machine learning and artificial intelligence perspective

8 Prospects and challenges of using artificial intelligence in the audit process

9 Web usage analysis: pillar 3 information assessment in turbulent times

10 Machine learning in the fields of accounting, economics and finance: the emergence of new strategies

11 Handling class imbalance data in business domain

12 Artificial intelligence (AI) in recruiting talents: recruiters’ intention and actual use of AI

22. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

اصول دیالیز بالینی ۲۰۱۷
The Essentials of Clinical Dialysis 2017

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

سایر کتاب‌های ناشر

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.