Sale
آمار ۱۰۱: از تحلیل داده و مدل سازی پیشگویانه تا اندازه گیری توزیع و تعیین احتمال، راهنمای ضروری شما برای آمار ۲۰۱۸
Statistics 101: From Data Analysis and Predictive Modeling to Measuring Distribution and Determining Probability, Your Essential Guide to Statistics 2018
دانلود کتاب آمار ۱۰۱: از تحلیل داده و مدل سازی پیشگویانه تا اندازه گیری توزیع و تعیین احتمال، راهنمای ضروری شما برای آمار ۲۰۱۸ (Statistics 101: From Data Analysis and Predictive Modeling to Measuring Distribution and Determining Probability, Your Essential Guide to Statistics 2018) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
David Borman |
|---|
ناشر:
Adams Media
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2018 |
|---|---|
| زبان |
English |
| تعداد صفحهها |
240 |
| نوع فایل |
epub, pdf |
| حجم |
19 Mb, 8 Mb |
🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
هوشمصنوعی ترجمه کالیبو
توضیحات
معرفی کتاب آمار ۱۰۱: از تحلیل داده و مدل سازی پیشگویانه تا اندازه گیری توزیع و تعیین احتمال، راهنمای ضروری شما برای آمار ۲۰۱۸
راهنمای جامع آمار، با اطلاعاتی در مورد جمع آوری، اندازه گیری، تحلیل و ارائه داده های آماری – ادامه سری محبوب 101. داده ها همه جا هستند. در عصر اینترنت و رسانه های اجتماعی، ما مسئول مصرف، ارزیابی و تجزیه و تحلیل داده ها به طور روزانه هستیم. از درک احتمال درصد بارندگی در اواخر امروز، تا ارزیابی خطر ابتلا به یک مشکل سلامتی، یا نوسانات بازار سهام، آمار به طرق مختلف بر زندگی ما تاثیر می گذارد و برای مشاغل و زمینه های مختلف عمل، حیاتی است. متاسفانه، بیشتر کتاب های درسی آمار باعث می شود که بخواهیم چرت بزنیم، اما با آمار 101، شما اصول اولیه آمار را به روشی یاد می گیرید که هم درک آن آسان است و هم قابل استفاده. از یادگیری نظریه احتمال و انواع مختلف مفاهیم توزیع، تا شناسایی الگوهای داده و نمودار کردن و ارائه یافته های دقیق، این راهنمای ضروری می تواند به تبدیل ریاضیات آماری از ترسناک و پیچیده به آسان و سرگرم کننده کمک کند. خواه شما دانشجویی باشید که به دنبال تکمیل یادگیری خود هستید، یا کارگری که امیدوارید درک بهتری از نحوه عملکرد آمار برای شغل خود داشته باشید، یا یک یادگیرنده مادام العمر که به دنبال بهبود درک خود از جهان هستید، آمار 101 شما را پوشش داده است.
فهرست کتاب:
۱. جلد
۲. مقدمه
۳. مبانی علم آمار
۴. کاربردهای علم آمار
۵. نکات کلیدی تحلیل آماری
۶. درهم آمیختن آزمون
۷. شناخت کیفیت دادههایتان
۸. مدلسازی ریسک، اندازهگیری نمونهها، و پیشبینی
۹. توزیع فراوانی
۱۰. نمودارهای نقطهای، نمودارهای میلهای، هیستوگرامها، چندضلعیهای فراوانی
۱۱. راههای بیشتر برای دیدن دادههای عددی
۱۲. میانگین، میانه، و مُد
۱۳. دامنه و دامنه میانچارکی
۱۴. انحرافات و تغییرات میانگین
۱۵. قانون اعداد بزرگ
۱۶. احتمال تجربی و احتمال ذهنی
۱۷. بله یا خیر
۱۸. مبانی توزیعهای احتمال
۱۹. تحلیل توزیعهای احتمال
۲۰. تاس ریختن
۲۱. توزیع نرمال
۲۲. قضیه حد مرکزی
۲۳. دادههای پرت در منحنی زنگولهای
۲۴. دادههای محدود و نامحدود
۲۵. واریانس به عنوان معیاری برای ریسک
۲۶. اندازه مهم است
۲۷. اندازهگیری توزیع
۲۸. بازههای اطمینان چیست؟
۲۹. اندازهگیری بازههای اطمینان
۳۰. مبانی آزمون فرضیه
۳۱. ارتقاء به سطح بعدی
۳۲. اندازهگیری تناسبات جامعه نمونه بزرگ
۳۳. آزمون فرضیه
۳۴. الگوها در دادهها
۳۵. پیشبینی آینده
۳۶. توزیع t
۳۷. گروههای داده
۳۸. آزمونها برای دو جامعه آماری
۳۹. آمار در تحقیقات دانشگاهی
۴۰. به دست آوردن دادههای خوب
۴۱. یک مثال رگرسیون
۴۲. جداول دادههای رگرسیون چه میگویند
۴۳. تعیین علل
۴۴. توزیع کایدو
۴۵. مبانی ANOVA
۴۶. ANOVA در عمل
۴۷. طراحی تحقیق کمی
۴۸. کیفیت دادهها
۴۹. کمیت و منبعیابی دادهها
۵۰. طراحی مناسب نظرسنجی
۵۱. اخلاق در آمار
۵۲. کلان داده، ابررایانهها، و هوش مصنوعی
۵۳. عکسها
۵۴. درباره نویسنده
۵۵. فهرست مطالب
۵۶. حق تکثیر
توضیحات(انگلیسی)
A comprehensive guide to statistics—with information on collecting, measuring, analyzing, and presenting statistical data—continuing the popular 101 series. Data is everywhere. In the age of the internet and social media, we're responsible for consuming, evaluating, and analyzing data on a daily basis. From understanding the percentage probability that it will rain later today, to evaluating your risk of a health problem, or the fluctuations in the stock market, statistics impact our lives in a variety of ways, and are vital to a variety of careers and fields of practice.Unfortunately, most statistics text books just make us want to take a snooze, but with Statistics 101, you'll learn the basics of statistics in a way that is both easy-to-understand and apply. From learning the theory of probability and different kinds of distribution concepts, to identifying data patterns and graphing and presenting precise findings, this essential guide can help turn statistical math from scary and complicated, to easy and fun. Whether you are a student looking to supplement your learning, a worker hoping to better understand how statistics works for your job, or a lifelong learner looking to improve your grasp of the world, Statistics 101 has you covered.
Table of Contents
1. Cover
2. Introduction
3. The Basics of Statistics
4. How Statistics Are Used
5. Key Points of Statistical Analytics
6. Mixing Up the Test
7. Knowing the Quality of Your Data
8. Modeling Risk, Measuring Samples, and Predicting
9. Frequency Distributions
10. Dot Plots, Bar Charts, Histograms, Frequency Polygons
11. More Ways to See Numbers-Based Data
12. The Mean, the Median, and the Mode
13. The Range and Interquartile Range
14. Mean Deviations and Variations
15. The Law of Large Numbers
16. Empirical Probability and Subjective Probability
17. Yes or No
18. Basics of Probability Distributions
19. Analyzing Probability Distributions
20. The Roll of the Dice
21. Normal Distribution
22. The Central Limit Theorem
23. Outliers on the Bell Curve
24. Limited and Unlimited Data
25. Variance as a Measure of Risk
26. Size Matters
27. Measuring Distribution
28. What Are Confidence Intervals?
29. Measuring Confidence Intervals
30. The Basics of Hypothesis Testing
31. Taking It to the Next Level
32. Measuring Large Sample Population Proportions
33. The Hypothesis Test
34. Patterns in Data
35. Predicting the Future
36. The t-Distribution
37. Groups of Data
38. Tests for Two Populations
39. Statistics in Academic Research
40. Getting Good Data
41. A Regression Example
42. What Regression Data Tables Tell Us
43. Determining the Causes
44. Chi-Square Distribution
45. ANOVA Basics
46. ANOVA at Work
47. Quantitative Research Design
48. Quality of the Data
49. Quantity and Sourcing of the Data
50. Appropriate Survey Design
51. The Ethics of Statistics
52. Big Data, Supercomputers, and Artificial Intelligence
53. Photographs
54. About the Author
55. Index
56. Copyright
دیگران دریافت کردهاند
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
