آمار برای دانشمندان آزمایشگاهی و پزشکان: یک راهنمای عملی ۲۰۲۱
Statistics for Laboratory Scientists and Clinicians: A Practical Guide 2021

درک اصول اساسی تکنیک های آماری و به کارگیری موثر روش های آماری می تواند برای محققان در تمام مراحل حرفه ای شان چالش برانگیز باشد. این راهنمای مختصر و کاربردی با استفاده از یک رویکرد ساده و جذاب، دانشمندان و پزشکانی را که در تحقیقات علوم زیستی و پزشکی مبتنی بر آزمایشگاه فعالیت می کنند، در مراحل انتخاب و اجرای روش های آماری مناسب برای تجزیه و تحلیل نتایج، راهنمایی می کند. نویسنده با بهره گیری از تجربه گسترده خود در مشاوره به دانشجویان و محققان در طول 30 سال گذشته، مفاهیم پیچیده را به واحدهای آسان فهم تقسیم می کند. مثال های کاربردی با استفاده از ابزارهای آماری آنلاین رایگان در سراسر کتاب گنجانده شده است و از تصاویر و نمودارها برای به حداقل رساندن اصطلاحات تخصصی استفاده شده است. محاسبات و ملاحظات مربوط به حجم نمونه به طور مفصل پوشش داده شده اند و کتاب به انواع داده های حاصل از آزمایش هایی اشاره می کند که احتمالاً پزشکان و دانشمندان مبتنی بر آزمایشگاه با آن ها مواجه می شوند. این کتاب که در سراسر آن صریح، در دسترس و تشویق کننده است، مرجعی ضروری برای محققانی است که می خواهند به خودکفایی آماری دست یابند.

Understanding the underlying principles of statistical techniques and effectively applying statistical methods can be challenging for researchers at all stages of their career. This concise, practical guide uses a simple, engaging approach to take scientists and clinicians working in laboratory-based life science and medical research through the steps of choosing and implementing appropriate statistical methods to analyse results. The author draws on her extensive experience of advising students and researchers over the past 30 years, breaking down complex concepts into easy-to-understand units. Practical examples using free online statistical tools are included throughout, with illustrations and diagrams employed to keep jargon to a minimum. Sample size calculations and considerations are covered in depth, and the book refers to types of data from experiments that clinicians and lab-based scientists are likely to encounter. Straightforward, accessible and encouraging throughout, this is a go-to reference for researchers who want to achieve statistical autonomy.