روش‌های آماری در علوم جوّی ۲۰۱۱
Statistical Methods in the Atmospheric Sciences 2011

روش‌های آماری در علوم جوی، ویرایش سوم، به تشریح جدیدترین روش‌های آماری مورد استفاده برای توصیف، تجزیه و تحلیل، آزمایش و پیش‌بینی داده‌های جوی می‌پردازد. این متن ویرایش و توسعه یافته، به منظور کمک به دانشجویان برای درک و انتقال مفهوم داده‌ها یا فهم متون علمی در هواشناسی، اقلیم‌شناسی و رشته‌های مرتبط تدوین شده است.

در این ویرایش جدید، فصلی که قبلاً به آمار چندمتغیره اختصاص داشت، به شش فصل کامل در مورد این موضوع مهم گسترش یافته است. فصل‌های دیگر نیز مورد بازبینی قرار گرفته‌اند و به تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها، توزیع‌های احتمال، آزمون فرضیه‌ها، پیش‌بینی وضع هوا به روش آماری، اعتبارسنجی پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی می‌پردازند. اکنون پوشش گسترده‌تری از آزمون‌های نمونه‌برداری مجدد و تکنیک‌های کلیدی تجزیه و تحلیل، بحث به‌روز شده در مورد پیش‌بینی گروهی و فصل مفصلی در مورد اعتبارسنجی پیش‌بینی ارائه شده است.

علاوه بر این، این کتاب شامل بخش‌های جدیدی در مورد درست‌نمایی بیشینه و شبیه‌سازی آماری است و دارای مراجع به‌روز به تحقیقات اصلی است. دانشجویان از ویژگی‌های آموزشی از جمله مثال‌های حل‌شده، تمرین‌های پایان فصل با راه‌حل‌های جداگانه و تصاویر و معادلات متعدد بهره‌مند خواهند شد.

این کتاب برای محققان و دانشجویان در علوم جوی، از جمله هواشناسی، اقلیم‌شناسی و سایر رشته‌های ژئوفیزیکی مورد توجه خواهد بود.

– ارائه و توضیح قابل فهم از تکنیک‌های خلاصه سازی، تجزیه و تحلیل، آزمایش و پیش‌بینی داده‌های جوی
– مثال‌های حل‌شده فراوان
– تمرین‌های پایان فصل همراه با پاسخ

Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, Third Edition, explains the latest statistical methods used to describe, analyze, test, and forecast atmospheric data. This revised and expanded text is intended to help students understand and communicate what their data sets have to say, or to make sense of the scientific literature in meteorology, climatology, and related disciplines. In this new edition, what was a single chapter on multivariate statistics has been expanded to a full six chapters on this important topic. Other chapters have also been revised and cover exploratory data analysis, probability distributions, hypothesis testing, statistical weather forecasting, forecast verification, and time series analysis. There is now an expanded treatment of resampling tests and key analysis techniques, an updated discussion on ensemble forecasting, and a detailed chapter on forecast verification. In addition, the book includes new sections on maximum likelihood and on statistical simulation and contains current references to original research. Students will benefit from pedagogical features including worked examples, end-of-chapter exercises with separate solutions, and numerous illustrations and equations. This book will be of interest to researchers and students in the atmospheric sciences, including meteorology, climatology, and other geophysical disciplines. – Accessible presentation and explanation of techniques for atmospheric data summarization, analysis, testing and forecasting – Many worked examples – End-of-chapter exercises, with answers provided