تحلیل آماری آزمایش‌های طراحی‌شده ۲۰۱۲
Statistical Analysis of Designed Experiments 2012

راهنمای ضروری برای درک و طراحی آزمایش‌های مدرن

ابزارها و فنون طراحی آزمایش‌ها (DOE) به محققان این امکان را می‌دهند تا به طور موفقیت‌آمیزی داده‌ها را در طیف گسترده‌ای از رشته‌ها جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند. کتاب «تحلیل آماری آزمایش‌های طراحی‌شده» رویکردی مدرن و متوازن به روش‌شناسی DOE ارائه می‌دهد و با پوشش کامل نظریه زیربنایی و طرح‌های استاندارد آزمایش‌ها، خواننده را در کاربردهای تحقیقاتی در زمینه‌های مختلف مانند مهندسی، پزشکی، تجارت و علوم اجتماعی راهنمایی می‌کند.

این کتاب با مفاهیم اساسی DOE و مروری بر روش‌های آماری مقدماتی مبتنی بر توزیع نرمال، پایه‌ای برای این موضوع فراهم می‌کند. فصل‌های بعدی رویکردی یکنواخت و مبتنی بر مدل را برای DOE ارائه می‌دهند. هر طرح در قالبی جامع ارائه شده و با یک مثال انگیزشی، بحث در مورد کاربردپذیری طرح و مدلی برای تحلیل آن با استفاده از روش‌های آماری مانند نمودارهای گرافیکی، تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA)، بازه‌های اطمینان و آزمون‌های فرضیه همراه است.

تمرین‌های نظری و کاربردی متعددی در هر فصل ارائه شده است و پاسخ‌های تمرین‌های منتخب در انتهای کتاب گنجانده شده است. ضمیمه‌ای شامل سه مطالعه موردی است که چالش‌های موجود در آزمایش‌های دنیای واقعی، مانند تصادفی‌سازی، داده‌های نامتعادل و داده‌های پرت را نشان می‌دهد. از نرم‌افزار Minitab® برای انجام تجزیه و تحلیل‌ها در سراسر کتاب استفاده شده است و یک سایت FTP همراه، تمرین‌ها و مجموعه‌های داده‌ای بیشتری را در خود جای داده است.

کتاب «تحلیل آماری آزمایش‌های طراحی‌شده» با گستردگی مثال‌های دنیای واقعی و رویکردی قابل دسترس به نظریه و کاربردها، کتابی ارزشمند برای دوره‌های طراحی آزمایش در سطوح کارشناسی ارشد و دکتری است. همچنین مرجعی ضروری برای آمارشناسان، مهندسان و دانشمندانی است که مایل به گسترش دانش خود در مورد DOE هستند.

A indispensable guide to understanding and designing modern experiments

The tools and techniques of Design of Experiments (DOE) allow researchers to successfully collect, analyze, and interpret data across a wide array of disciplines. Statistical Analysis of Designed Experiments provides a modern and balanced treatment of DOE methodology with thorough coverage of the underlying theory and standard designs of experiments, guiding the reader through applications to research in various fields such as engineering, medicine, business, and the social sciences.

The book supplies a foundation for the subject, beginning with basic concepts of DOE and a review of elementary normal theory statistical methods. Subsequent chapters present a uniform, model-based approach to DOE. Each design is presented in a comprehensive format and is accompanied by a motivating example, discussion of the applicability of the design, and a model for its analysis using statistical methods such as graphical plots, analysis of variance (ANOVA), confidence intervals, and hypothesis tests.

Numerous theoretical and applied exercises are provided in each chapter, and answers to selected exercises are included at the end of the book. An appendix features three case studies that illustrate the challenges often encountered in real-world experiments, such as randomization, unbalanced data, and outliers. Minitab® software is used to perform analyses throughout the book, and an accompanying FTP site houses additional exercises and data sets.

With its breadth of real-world examples and accessible treatment of both theory and applications, Statistical Analysis of Designed Experiments is a valuable book for experimental design courses at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also an indispensable reference for practicing statisticians, engineers, and scientists who would like to further their knowledge of DOE.