تحلیل‌های فضازمانی ۲۰۲۳
Spatiotemporal Analytics 2023

این کتاب، خوانندگان را با تحلیل‌های فضازمانی (Spatiotemporal Analytics) که برگرفته از آمار فضایی هستند، آشنا می‌سازد. تحلیل‌های فضازمانی به تحلیلگران کمک می‌کنند تا الگوهای فضایی و روندهای زمانی مجموعه‌ای از رویدادها یا پدیده‌های جغرافیایی را به صورت کمی شناسایی و ارزیابی کنند. تحلیل‌های فضازمانی در جغرافیا، علوم محیطی، اقتصاد و بسیاری از حوزه‌های دیگر اهمیت فراوانی دارند. کتاب حاضر، مفاهیم داده‌ها و آمار فضازمانی، نظریه‌ها و روش‌های مورد استفاده را به زبانی بسیار ساده توضیح می‌دهد. هر فصل شامل یک مطالعه‌ی موردی به عنوان نمونه‌ای کاربردی برای تعمیق فرایند یادگیری است. نرم‌افزارهای مورد استفاده و کدهای ارائه شده، خوانندگان را قادر می‌سازد تا نه‌تنها آمار را بیاموزند، بلکه از آن به طور موثر در پروژه‌های خود نیز استفاده کنند.

* ارائه‌ی درکی جامع از تحلیل‌های فضازمانی به خوانندگانی با حداقل دانش در زمینه‌ی آمار.

* نگارش به زبانی ساده و قابل فهم با دستورالعمل‌های گام به گام.

* شامل مثال‌های متعدد برای تمامی نظریه‌ها و روش‌های توضیح داده شده در کتاب، با پوشش طیف گسترده‌ای از کاربردها از رشته‌های مختلف.

* هر کاربرد شامل کد نرم‌افزاری مورد نیاز برای دنبال کردن دستورالعمل‌ها.

* هر فصل همچنین دارای مجموعه‌ای از اسلایدهای پاورپوینت آماده برای کمک به مدرسان تحلیل‌های فضازمانی در توضیح محتوا.

دانشجویان مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد که از سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS) استفاده می‌کنند یا در رشته‌ی علوم اطلاعات جغرافیایی تحصیل می‌کنند، این کتاب را مفید خواهند یافت. موضوعات این کتاب همچنین برای طیف وسیعی از رشته‌ها مانند کشاورزی، مردم‌شناسی، باستان‌شناسی، معماری، زیست‌شناسی، مدیریت بازرگانی، مهندسی عمران، عدالت کیفری، همه‌گیرشناسی، جغرافیا، زمین‌شناسی، بازاریابی، علوم سیاسی و بهداشت عمومی مرتبط است.

This book introduces readers to spatiotemporal analytics that are extended from spatial statistics. Spatiotemporal analytics help analysts to quantitatively recognize and evaluate the spatial patterns and their temporal trends of a set of geographic events or objects. Spatiotemporal analyses are very important in geography, environmental sciences, economy, and many other domains. Spatiotemporal Analytics explains in very simple terms the concepts of spatiotemporal data and statistics, theories, and methods used. Each chapter introduces a case study as an example application for an in-depth learning process. The software used and the codes provided enable readers not only to learn statistics but also to use them effectively in their projects.

• Provides a comprehensive understanding of spatiotemporal analytics to readers with minimum knowledge in statistics.

• Written in simple, understandable language with step-by-step instructions.

• Includes numerous examples for all theories and methods explained in the book covering a wide range of applications from different disciplines.

• Each application includes a software code needed to follow the instructions.

• Each chapter also has a set of prepared PowerPoint slides to help spatiotemporal analytics instructors explain the content.

Undergraduate and graduate students who use Geographic Information Systems or study Geographical Information Science will find this book useful. The subject matter is also pertinent to an array of disciplines such as agriculture, anthropology, archaeology, architecture, biology, business administration and management, civic engineering, criminal justice, epidemiology, geography, geology, marketing, political science, and public health.