تحلیل داده های فضایی-زمانی ۲۰۱۱
Spatiotemporal Data Analysis 2011

دانلود کتاب تحلیل داده های فضایی-زمانی ۲۰۱۱ (Spatiotemporal Data Analysis 2011) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Gidon Eshel

ناشر: Princeton University Press

دسته: زمین شناسی, علوم فیزیکی

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2011
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	368
نوع فایل	epub, pdf
حجم	7 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب تحلیل داده های فضایی-زمانی ۲۰۱۱

یک طوفان سهمگین به یک گردباد تبدیل می شود که ویرانی خود را در اوکلاهما به جای می گذارد. چگونه می توانیم جهش طوفان به یک گردباد مرگبار را مطالعه کنیم؟ موارد آنفولانزای پرندگان در چین گزارش شده است. چگونه می توانیم شیوع آنفولانزا را مشخص کنیم و از یک اپیدمی احتمالی جلوگیری کنیم؟ برای پاسخ به سوالات مهمی مانند این، باید ویژگی های مکانی و زمانی – مبدا، نرخ و فرکانس – این پدیده ها را تجزیه و تحلیل کنیم. این متن جامع، دانشجویان پیشرفته دوره کارشناسی، دانشجویان کارشناسی ارشد و محققان را با روش های آماری و جبری که برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی-زمانی در طیف گسترده ای از زمینه ها، از جمله علوم آب و هوا، ژئوفیزیک، اکولوژی، اخترفیزیک و پزشکی استفاده می شود، آشنا می کند.
گیدون ایشل با یک مقدمه مختصر اما دقیق در مورد جبر خطی شروع می کند و به خوانندگان پایه ریاضی لازم برای تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهد. سپس او تئوری و روش های تجزیه و تحلیل داده های مکانی-زمانی را به طور کامل توضیح می دهد و خوانندگان را از مبانی تا پیشرفته ترین کاربردها هدایت می کند. این راهنمای جامع و عملی برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های چند بعدی، شامل انبوهی از مثال های دنیای واقعی، تمرین های نمونه درسی و امتحانات پیشنهادی است.

فهرست کتاب:

۱. جلد

۲. صفحه عنوان

۳. حق تکثیر

۴. تقدیم

۵. فهرست مطالب

۶. پیشگفتار

۷. تشکر و قدردانی

۸. بخش ۱ مبانی

۹. بخش ۲ روش‌های تحلیل داده

۱۰. نمایه

توضیحات(انگلیسی)

A severe thunderstorm morphs into a tornado that cuts a swath of destruction through Oklahoma. How do we study the storm’s mutation into a deadly twister? Avian flu cases are reported in China. How do we characterize the spread of the flu, potentially preventing an epidemic? The way to answer important questions like these is to analyze the spatial and temporal characteristics–origin, rates, and frequencies–of these phenomena. This comprehensive text introduces advanced undergraduate students, graduate students, and researchers to the statistical and algebraic methods used to analyze spatiotemporal data in a range of fields, including climate science, geophysics, ecology, astrophysics, and medicine.
Gidon Eshel begins with a concise yet detailed primer on linear algebra, providing readers with the mathematical foundations needed for data analysis. He then fully explains the theory and methods for analyzing spatiotemporal data, guiding readers from the basics to the most advanced applications. This self-contained, practical guide to the analysis of multidimensional data sets features a wealth of real-world examples as well as sample homework exercises and suggested exams.