یادگیری ماشین نیمه‌نظارتی و غیرنظارتی: راهبردهای نوین ۲۰۱۳
Semi-Supervised and Unsupervised Machine Learning: Novel Strategies 2013

این کتاب، مروری دقیق و به‌روز بر روش‌های طبقه‌بندی و داده‌کاوی ارائه می‌دهد. بخش نخست، بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی نظارت‌شده و کاربردهای آن‌ها متمرکز است، و پژوهش‌های اخیر در زمینه‌ی ترکیب طبقه‌بندی‌کننده‌ها را نیز شامل می‌شود.

بخش دوم به داده‌کاوی بدون نظارت و کشف دانش می‌پردازد و توجه ویژه‌ای به متن‌کاوی دارد. کشف ساختار پنهان در یک مجموعه داده، موضوع پژوهشی کلیدی مرتبط با تکنیک‌های بدون نظارت بوده و کاربردها و چالش‌های متعددی را به همراه دارد؛ از داده‌کاوی محتوای وب گرفته تا استنباط زیرگونه‌های سرطان در داده‌های ریزآرایه‌ی ژنومی.

در این میان، کتاب بر کاربردی جدید برای سیستم‌های گفت‌وگو تمرکز می‌کند که از این طریق می‌توان آن‌ها را با حوزه‌های مختلف سازگار و قابل انتقال کرد. معیارهای ارزیابی خوشه‌بندی و رویکردهای جدید، مانند دسته‌های الگوریتم‌های خوشه‌بندی، نیز در این کتاب شرح داده شده‌اند.

This book provides a detailed and up-to-date overview on classification and data mining methods. The first part is focused on supervised classification algorithms and their applications, including recent research on the combination of classifiers. The second part deals with unsupervised data mining and knowledge discovery, with special attention to text mining. Discovering the underlying structure on a data set has been a key research topic associated to unsupervised techniques with multiple applications and challenges, from web-content mining to the inference of cancer subtypes in genomic microarray data. Among those, the book focuses on a new application for dialog systems which can be thereby made adaptable and portable to different domains. Clustering evaluation metrics and new approaches, such as the ensembles of clustering algorithms, are also described.