مدل‌سازی کلان غیرفعال: نظریه و کاربردها ۲۰۱۵
Passive Macromodeling: Theory and Applications 2015

**ارائه مروری بر جدیدترین تکنیک‌های ماکرومدل‌سازی پسیو، با تاکید بر رویکردهای جعبه سیاه**

این کتاب به بررسی تحولات در ماکرومدل‌سازی خطی می‌پردازد و بر روش‌های موثر و اثبات‌شده تمرکز دارد. نویسندگان پس از ارائه تعریفی از ویژگی‌های اساسی که باید مدل‌های سیستم‌های فیزیکی را مشخص کنند، چندین الگوریتم برجسته ماکرومدل‌سازی پسیو را برای سیستم‌های متمرکز و توزیع‌شده مورد بحث قرار می‌دهند و آنها را از نظر دقت، کارایی و استحکام با یکدیگر مقایسه می‌کنند. کتاب شامل فصل‌هایی با مطالب پس‌زمینه استاندارد (مانند مدارهای و سیستم‌های خطی تغییرناپذیر با زمان، گسسته‌سازی اولیه معادلات میدان، سیستم‌های فضای حالت) و همچنین پیوست‌هایی است که حقایق اساسی از جبر خطی، الگوهای بهینه‌سازی و سیگنال‌ها و تبدیل‌ها را گردآوری می‌کند. این متن همچنین به موضوعات فنی و پیشرفته‌تری می‌پردازد که برای متخصصان در نظر گرفته شده است و ممکن است در اولین مطالعه از آنها صرف نظر شود.

* ارائه پوشش ماکرومدل‌سازی پسیو جعبه سیاه، رویکردی که توسط نویسندگان توسعه یافته است
* توضیح مفاهیم و نتایج اصلی به روشی دقیق از نظر ریاضی با استفاده از زبانی آسان برای درک
* تصویرسازی مفاهیم ماکرومدل‌سازی از طریق مثال‌های اختصاصی
* شامل مجموعه‌ای جامع از مسائل و تمرین‌های پایان فصل

*ماکرومدل‌سازی پسیو: نظریه و کاربردها* به عنوان مرجعی برای دوره‌های کارشناسی و کارشناسی ارشد در برنامه‌های مهندسی برق و همچنین برای مهندسان در زمینه‌های مدل‌سازی عددی، شبیه‌سازی، طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های الکتریکی/الکترونیکی کاربرد دارد.

**دکتر استفانو گریوت-تالوچیا،** استاد تئوری مدار در پلی‌تکنیک تورین در تورین، ایتالیا و رئیس IdemWorks است. دکتر گریوت-تالوچیا نویسنده بیش از 150 مقاله فنی منتشر شده در مجلات بین‌المللی و مجموعه‌های کنفرانس است. او چندین الگوریتم در زمینه ماکرومدل‌سازی پسیو ابداع کرده و آنها را از طریق IdemWorks در دسترس قرار داده است.

**دکتر بیورن گوستاوسن،** دانشمند ارشد تحقیقات در سیستم‌های انرژی در SINTEF Energy Research در تروندهایم، نروژ است. بیش از ده سال پیش، دکتر گوستاوسن نسخه اصلی روش برازش برداری را با پروفسور سملین در دانشگاه تورنتو توسعه داد. روش برازش برداری یکی از رایج‌ترین رویکردها برای استخراج مدل است. دکتر گوستاوسن همچنین عضو IEEE است.

Offers an overview of state of the art passive macromodeling techniques with an emphasis on black-box approaches

This book offers coverage of developments in linear macromodeling, with a focus on effective, proven methods. After starting with a definition of the fundamental properties that must characterize models of physical systems, the authors discuss several prominent passive macromodeling algorithms for lumped and distributed systems and compare them under accuracy, efficiency, and robustness standpoints. The book includes chapters with standard background material (such as linear time-invariant circuits and systems, basic discretization of field equations, state-space systems), as well as appendices collecting basic facts from linear algebra, optimization templates, and signals and transforms. The text also covers more technical and advanced topics, intended for the specialist, which may be skipped at first reading.

• Provides coverage of black-box passive macromodeling, an approach developed by the authors
• Elaborates on main concepts and results in a mathematically precise way using easy-to-understand language
• Illustrates macromodeling concepts through dedicated examples
• Includes a comprehensive set of end-of-chapter problems and exercises

Passive Macromodeling: Theory and Applications serves as a reference for senior or graduate level courses in electrical engineering programs, and to engineers in the fields of numerical modeling, simulation, design, and optimization of electrical/electronic systems.

Stefano Grivet-Talocia, PhD, is an Associate Professor of Circuit Theory at the Politecnico di Torino in Turin, Italy, and President of IdemWorks. Dr. Grivet-Talocia is author of over 150 technical papers published in international journals and conference proceedings. He invented several algorithms in the area of passive macromodeling, making them available through IdemWorks.

Bjørn Gustavsen, PhD, is a Chief Research Scientist in Energy Systems at SINTEF Energy Research in Trondheim, Norway. More than ten years ago, Dr. Gustavsen developed the original version of the vector fitting method with Prof. Semlyen at the University of Toronto. The vector fitting method is one of the most widespread approaches for model extraction. Dr. Gustavsen is also an IEEE fellow.