پانداس در عمل ۲۰۲۱
Pandas in Action 2021

**گام بعدی را در مسیر شغلی‌تان در علم داده بردارید! این راهنمای کاربردی و خودمانی به شما نشان می‌دهد که چگونه با مهارت‌هایی که از نرم‌افزارهای صفحه‌گسترده (spreadsheet) دارید، شروع به تسلط بر Pandas کنید.**

در *Pandas in Action* یاد خواهید گرفت که چگونه:

* مجموعه‌داده‌ها را وارد کنید، مشکلات مربوط به ساختارهای داده‌ای آن‌ها را شناسایی و آن‌ها را برای کارایی بهینه کنید.
* مجموعه‌داده و زیرمجموعه‌های آن را مرتب‌سازی، فیلتر، محوربندی و از آن‌ها نتیجه‌گیری کنید.
* روندها را از داده‌های متنی و داده‌های مبتنی بر زمان شناسایی کنید.
* مجموعه‌داده‌های جداگانه را سازماندهی، گروه‌بندی، ادغام و به هم متصل کنید.
* از یک شیء GroupBy برای ذخیره چندین DataFrame استفاده کنید.

Pandas به سرعت به یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های تجزیه و تحلیل داده در پایتون تبدیل شده است. در *Pandas in Action*، بوریس پاسخاور، نویسنده کتاب، با یک مقدمه خودمانی و پر از مثال، به شما نشان می‌دهد که چگونه بر این ابزار همه‌کاره مسلط شوید و گام‌های بعدی را در حرفه علم داده خود بردارید. خواهید آموخت که Pandas چقدر آسان مرتب‌سازی، تجزیه و تحلیل، فیلتر و پاکسازی تقریباً هر نوع داده‌ای را به طور مؤثر انجام می‌دهد.

با خرید نسخه چاپی کتاب، یک نسخه الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle و ePub از Manning Publications دریافت خواهید کرد.

درباره فناوری:

تجزیه و تحلیل داده با پایتون نباید سخت باشد. اگر می‌توانید از یک صفحه گسترده استفاده کنید، می‌توانید پانداز را یاد بگیرید! در حالی که طرح‌بندی‌های سبک شبکه‌ای آن ممکن است شما را به یاد اکسل بیاندازد، پانداز بسیار انعطاف‌پذیرتر و قدرتمندتر است. این کتابخانه پایتون به سرعت عملیات را روی میلیون‌ها ردیف انجام می‌دهد و به راحتی با سایر ابزارها در اکوسیستم داده پایتون ارتباط برقرار می‌کند. این یک راه عالی برای ارتقای سطح بازی داده خود است.

درباره کتاب:

*Pandas in Action* تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر پایتون را با استفاده از کتابخانه شگفت‌انگیز پانداز معرفی می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که عملیات تکراری را خودکار کنید و بینش عمیق‌تری نسبت به داده‌های خود به دست آورید که در اکسل غیرعملی – یا غیرممکن – خواهد بود. هر فصل یک آموزش خودآموز است. مجموعه داده‌های واقعی قابل دانلود به شما کمک می‌کنند از نوع داده‌های به‌هم‌ریخته‌ای که در دنیای واقعی پیدا خواهید کرد، بیاموزید.

آنچه در داخل خواهید یافت:

* سازماندهی، گروه‌بندی، ادغام، تقسیم و اتصال مجموعه‌داده‌ها
* یافتن روندها در داده‌های متنی و داده‌های مبتنی بر زمان
* مرتب‌سازی، فیلتر، محوربندی، بهینه‌سازی و نتیجه‌گیری
* اعمال عملیات تجمیعی

درباره خواننده:

برای خوانندگانی که با صفحات گسترده و برنامه نویسی اولیه پایتون تجربه دارند.

درباره نویسنده:

**بوریس پاسخاور** یک مهندس نرم‌افزار، مشاور چابک و مربی آنلاین است. دوره‌های برنامه‌نویسی او توسط 300000 دانشجو در 190 کشور گذرانده شده است.

فهرست مطالب:

بخش 1: پانداز اصلی

1. معرفی پانداز
2. شیء Series
3. متدهای Series
4. شیء DataFrame
5. فیلتر کردن یک DataFrame

بخش 2: پانداز کاربردی

6. کار با داده های متنی
7. DataFrames چند شاخصی
8. تغییر شکل و محوربندی
9. شیء GroupBy
10. ادغام، اتصال و پیوند
11. کار با تاریخ و زمان
12. واردات و صادرات
13. پیکربندی پانداز
14. مصورسازی

Take the next steps in your data science career! This friendly and hands-on guide shows you how to start mastering Pandas with skills you already know from spreadsheet software.

In Pandas in Action you will learn how to:

Import datasets, identify issues with their data structures, and optimize them for efficiency
Sort, filter, pivot, and draw conclusions from a dataset and its subsets
Identify trends from text-based and time-based data
Organize, group, merge, and join separate datasets
Use a GroupBy object to store multiple DataFrames

Pandas has rapidly become one of Python’s most popular data analysis libraries. In Pandas in Action, a friendly and example-rich introduction, author Boris Paskhaver shows you how to master this versatile tool and take the next steps in your data science career. You’ll learn how easy Pandas makes it to efficiently sort, analyze, filter and munge almost any type of data.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the technology
Data analysis with Python doesn’t have to be hard. If you can use a spreadsheet, you can learn pandas! While its grid-style layouts may remind you of Excel, pandas is far more flexible and powerful. This Python library quickly performs operations on millions of rows, and it interfaces easily with other tools in the Python data ecosystem. It’s a perfect way to up your data game.

About the book
Pandas in Action introduces Python-based data analysis using the amazing pandas library. You’ll learn to automate repetitive operations and gain deeper insights into your data that would be impractical—or impossible—in Excel. Each chapter is a self-contained tutorial. Realistic downloadable datasets help you learn from the kind of messy data you’ll find in the real world.

What’s inside

Organize, group, merge, split, and join datasets
Find trends in text-based and time-based data
Sort, filter, pivot, optimize, and draw conclusions
Apply aggregate operations

About the reader
For readers experienced with spreadsheets and basic Python programming.

About the author
Boris Paskhaver is a software engineer, Agile consultant, and online educator. His programming courses have been taken by 300,000 students across 190 countries.

Table of Contents
PART 1 CORE PANDAS
1 Introducing pandas
2 The Series object
3 Series methods
4 The DataFrame object
5 Filtering a DataFrame
PART 2 APPLIED PANDAS
6 Working with text data
7 MultiIndex DataFrames
8 Reshaping and pivoting
9 The GroupBy object
10 Merging, joining, and concatenating
11 Working with dates and times
12 Imports and exports
13 Configuring pandas
14 Visualization