بهینه سازی زمان بندی بیمار در سطح بیمارستان: طبقه بندی اولیه گروه های مرتبط با پیش آگهی از طریق یادگیری ماشین ۲۰۱۵
Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling: Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning 2015
دانلود کتاب بهینه سازی زمان بندی بیمار در سطح بیمارستان: طبقه بندی اولیه گروه های مرتبط با پیش آگهی از طریق یادگیری ماشین ۲۰۱۵ (Optimizing Hospital-wide Patient Scheduling: Early Classification of Diagnosis-related Groups Through Machine Learning 2015) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
نویسنده |
Daniel Gartner |
---|
تعداد صفحهها |
119 |
---|---|
نوع فایل |
|
حجم |
2 Mb |
سال انتشار |
2015 |
89,000 تومان
معرفی کتاب بهینه سازی زمان بندی بیمار در سطح بیمارستان: طبقه بندی اولیه گروه های مرتبط با پیش آگهی از طریق یادگیری ماشین ۲۰۱۵
گروه های مرتبط با تشخیص (DRG) در بیمارستان ها برای پرداخت هزینه خدمات بستری استفاده می شوند. انتساب بیمار به یک DRG را می توان در طبقه بندی DRG مبتنی بر صورتحساب و فرآیند متمایز کرد. موضوع این مطالعه طبقه بندی DRG مبتنی بر فرآیند است، که در آن یک DRG بستری برای بهبود تصمیم گیری های زمان بندی بیمار بر اساس حاشیه مشارکت استفاده می شود. در بخش اول، تکنیک های انتخاب و طبقه بندی صفت به منظور افزایش دقت طبقه بندی DRG اولیه ارزیابی می شوند. با استفاده از برنامه ریزی ریاضی، جریان بیمارستانی برای بیماران انتخابی با در نظر گرفتن DRG ها، مسیرهای بالینی و منابع کمیاب بیمارستان طراحی شد. نتایج بخش طبقه بندی اولیه DRG نشان می دهد که مجموعه کوچکی از صفات برای بهبود قابل توجهی دقت طبقه بندی DRG در مقایسه با رویکرد فعلی بسیاری از بیمارستان ها کافی است. علاوه بر این، نتایج بخش زمان بندی بیمار نشان می دهد که حاشیه مشارکت را می توان در مقایسه با تمرین فعلی افزایش داد.