شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر ۲۰۲۲
Neural Networks, Machine Learning, and Image Processing 2022

این کتاب به بررسی جامع جدیدترین تکنیک‌های مدل‌سازی ریاضی و کاربردهای آن‌ها در زمینه‌های گوناگون از جمله مدل‌سازی فازی، پردازش سیگنال، شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و تحلیل عددی آن‌ها می‌پردازد. همچنین، تکنیک‌های پردازش تصویر مانند روش ویولا-جونز برای تشخیص چهره و رویکرد فازی برای تشخیص احساسات در ویدئوهای افراد را پوشش می‌دهد. این اثر، منبعی ایده‌آل برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان دانشگاهی در رشته‌های مهندسی مکانیک، الکترونیک، مهندسی مخابرات، مهندسی کامپیوتر و ریاضیات خواهد بود.

ویژگی‌های این کتاب:

• بررسی کاربردهای شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و مدل‌سازی ریاضی.
• ارائه تکنیک‌های شبیه‌سازی در مسائل مبتنی بر یادگیری ماشین و پردازش تصویر.
• تاکید بر تکنیک‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص بیماری‌ها.
• معرفی تکنیک‌های مدل‌سازی ریاضی مانند تبدیل موجک، مدل‌سازی با استفاده از معادلات دیفرانسیل و تکنیک‌های عددی برای داده‌های چندبعدی.
• شامل مسائل واقعی برای درک بهتر مفاهیم.

کتاب حاضر تکنیک‌های مدل‌سازی ریاضی مانند تبدیل موجک، معادلات دیفرانسیل و تکنیک‌های عددی برای داده‌های چندبعدی را ارائه می‌دهد و به عنوان یک منبع مرجع ایده‌آل برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان دانشگاهی در زمینه‌های مختلف مهندسی مانند مهندسی مکانیک، الکترونیک و مخابرات و کامپیوتر به کار می‌رود.

The text comprehensively discusses the latest mathematical modelling techniques and their applications in various areas such as fuzzy modelling, signal processing, neural network, machine learning, image processing, and their numerical analysis. It further covers image processing techniques like Viola-Jones Method for face detection and fuzzy approach for person video emotion. It will serve as an ideal reference text for graduate students and academic researchers in the fields of mechanical engineering, electronics, communication engineering, computer engineering, and mathematics.

This book:

• Discusses applications of neural networks, machine learning, image processing, and mathematical modeling.
• Provides simulations techniques in machine learning and image processing-based problems.
• Highlights artificial intelligence and machine learning techniques in the detection of diseases.
• Introduces mathematical modeling techniques such as wavelet transform, modeling using differential equations, and numerical techniques for multi-dimensional data.
• Includes real-life problems for better understanding.

The book presents mathematical modeling techniques such as wavelet transform, differential equations, and numerical techniques for multi-dimensional data. It will serve as an ideal reference text for graduate students and academic researchers in diverse engineering fields such as mechanical, electronics and communication and computer.