روش‌های آماری چندمتغیره ۲۰۱۴
Multivariate Statistical Methods 2014

آمار چندمتغیره به مجموعه‌ای از روش‌های آماری اطلاق می‌شود که برای مدیریت شرایطی توسعه یافته‌اند که در آن‌ها متغیرها یا معیارهای متعددی دخیل هستند. هر تحلیلی که شامل بیش از دو متغیر یا معیار باشد، به طور کلی می‌تواند به عنوان یک تحلیل آماری چندمتغیره در نظر گرفته شود.

این کتاب، به عنوان یک متن مقدماتی برای دانشجویانی که برای اولین بار با روش‌های آماری چندمتغیره آشنا می‌شوند، جزئیات ریاضیاتی را به حداقل می‌رساند و در عین حال اصول اساسی را منتقل می‌کند. یکی از راهبردهای اصلی مورد استفاده در سراسر کتاب – علاوه بر ارائه تحلیل‌های واقعی داده‌ها – اشاره به شباهت بین یک تکنیک آماری تک‌متغیره رایج و روش چندمتغیره متناظر با آن است. بسیاری از مثال‌های رایانه‌ای – با استفاده از نرم‌افزار *SAS* – به عنوان نمایش عملی به کار گرفته شده‌اند.

در سراسر کتاب، از رایانه به عنوان ابزاری کمکی برای ارائه یک روش آماری چندمتغیره در یک رویکرد تجربی استفاده می‌شود. اساساً، الگوی اتخاذ شده در این کتاب به این صورت است که ابتدا تئوری یک روش آماری چندمتغیره به همراه محاسبات ریاضیاتی پایه مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده‌ها ارائه می‌شود. سپس، یک مسئله واقعی مورد بحث قرار گرفته و یک مجموعه داده نمونه برای تجزیه و تحلیل ارائه می‌شود. در طول ارائه و بحث در مورد یک روش، ارجاعات بسیاری به رایانه داده می‌شود، خروجی‌ها توضیح داده می‌شوند و تمرین‌ها و مثال‌هایی با داده‌های واقعی گنجانده شده‌اند.

Multivariate statistics refer to an assortment of statistical methods that have been developed to handle situations in which multiple variables or measures are involved. Any analysis of more than two variables or measures can loosely be considered a multivariate statistical analysis.

An introductory text for students learning multivariate statistical methods for the first time, this book keeps mathematical details to a minimum while conveying the basic principles. One of the principal strategies used throughout the book–in addition to the presentation of actual data analyses–is pointing out the analogy between a common univariate statistical technique and the corresponding multivariate method. Many computer examples–drawing on SAS software –are used as demonstrations.

Throughout the book, the computer is used as an adjunct to the presentation of a multivariate statistical method in an empirically oriented approach. Basically, the model adopted in this book is to first present the theory of a multivariate statistical method along with the basic mathematical computations necessary for the analysis of data. Subsequently, a real world problem is discussed and an example data set is provided for analysis. Throughout the presentation and discussion of a method, many references are made to the computer, output are explained, and exercises and examples with real data are included.