ریاضی برای مهندسین و آزمایشگاه های علوم با استفاده از مکسیمای ۲۰۱۹
Mathematics for Engineers and Science Labs Using Maxima 2019

دانلود کتاب ریاضی برای مهندسین و آزمایشگاه های علوم با استفاده از مکسیمای ۲۰۱۹ (Mathematics for Engineers and Science Labs Using Maxima 2019) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده	Seifedine Kadry, Pauly Awad

ناشر: Apple Academic Press

دسته: ریاضی عمومی, ریاضیات

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار	2019
زبان	English
تعداد صفحه‌ها	286
نوع فایل	pdf
حجم	28 Mb

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

هوش‌مصنوعی ترجمه کالیبو

توضیحات

معرفی کتاب ریاضی برای مهندسین و آزمایشگاه های علوم با استفاده از مکسیمای ۲۰۱۹

این کتاب به عنوان یک همراه ضروری برای کتاب های درسی ریاضی که مباحث پیش حساب، حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر خطی، معادلات دیفرانسیل و احتمال و آمار را پوشش می دهند، طراحی شده است. در حالی که این کتاب های درسی موجود عمدتاً بر حل مسائل ریاضی با استفاده از روش قدیمی کاغذ و قلم تمرکز دارند، این کتاب آموزش می دهد که چگونه این مشکلات را با استفاده از نرم افزار منبع باز Maxima حل کنیم. Maxima سیستمی برای دستکاری عبارات نمادین و عددی، از جمله مشتق گیری، انتگرال گیری، سری تیلور، تبدیل لاپلاس، معادلات دیفرانسیل معمولی، سیستم های معادلات خطی، چندجمله ای ها، مجموعه ها، لیست ها، بردارها و ماتریس ها است. یکی از مزایای استفاده از Maxima برای حل مسائل ریاضی، فوریتی است که در تولید پاسخ ها دارد. سرمایه گذاری در یادگیری Maxima در حال حاضر در آینده سود خواهد داشت، به ویژه برای دانشجویان و حرفه ای های آغازین در رشته های ریاضی، علوم و مهندسی. این جلد به خوانندگان کمک می کند تا تقریباً تمام مهارت های Maxima که در اینجا مورد بحث قرار گرفته است را در دوره ها و تحقیقات آینده به کار گیرند.

فهرست کتاب:

۱. جلد

۲. صفحه نیم‌عنوان

۳. صفحه عنوان

۴. صفحه حق تکثیر

۵. فهرست مطالب

۶. اختصارات

۷. پیشگفتار

۱. مقدمه ای بر wxMaxima

۲. پیش حسابان

۳. حسابان

۴. جبر خطی

۵. معادلات دیفرانسیل

۱۳. فهرست نمایه

توضیحات(انگلیسی)

This book is designed to be a vital companion to math textbooks covering the topics of precalculus, calculus, linear algebra, differential equations, and probability and statistics. While these existing textbooks focus mainly on solving mathematic problems using the old paper-and-pencil method, this book teaches how to solve these problems using Maxima open-source software. Maxima is a system for the manipulation of symbolic and numerical expressions, including differentiation, integration, Taylor series, Laplace transforms, ordinary differential equations, systems of linear equations, polynomials, sets, lists, vectors, and matrices. One of the benefits of using Maxima to solve mathematics problems is the immediacy with which it produces answers. Investing in learning Maxima now will pay off in the future, particularly for students and beginning professionals in mathematics, science, and engineering. The volume will help readers to apply nearly all of the Maxima skills discussed here to future courses and research.