عیب‌یابی مبتنی بر یادگیری ماشین برای سامانه‌های مهندسی صنایع ۲۰۲۲
Machine Learning-Based Fault Diagnosis for Industrial Engineering Systems 2022

دانلود کتاب عیب‌یابی مبتنی بر یادگیری ماشین برای سامانه‌های مهندسی صنایع ۲۰۲۲ (Machine Learning-Based Fault Diagnosis for Industrial Engineering Systems 2022) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)

نویسنده

Rui Yang, Maiying Zhong

ناشر: CRC Press
voucher-1

۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید

سال انتشار

2022

زبان

English

تعداد صفحه‌ها

92

نوع فایل

pdf

حجم

5.7MB

🏷️ قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.قیمت فعلی: 129,000 تومان.

🏷️ قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود. قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.

📥 دانلود نسخه‌ی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمه‌ی فارسی با هوش مصنوعی 🔗 مشاهده جزئیات

پیش‌خرید با تحویل فوری(⚡️) | فایل کتاب حداکثر تا ۳۰ دقیقه(🕒) پس از ثبت سفارش آماده دانلود خواهد بود.

دانلود مستقیم PDF

ارسال فایل به ایمیل

پشتیبانی ۲۴ ساعته

توضیحات

معرفی کتاب عیب‌یابی مبتنی بر یادگیری ماشین برای سامانه‌های مهندسی صنایع ۲۰۲۲

این کتاب، تکنیک‌های پیشرفته‌ای را برای جبران‌سازی دقیق و تشخیص خطا در سیستم‌های حرکتی دقیق و ماشین‌آلات دوار ارائه می‌دهد. همراه با معرفی روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، تکنیک‌ها و کاربردهایی از طریق آزمایش‌ها و مطالعات موردی برای جبران‌سازی دقیق هوشمند و تشخیص خطا ارائه شده‌اند.

کتاب “تشخیص خطای مبتنی بر یادگیری ماشین برای سیستم‌های مهندسی صنایع” به بررسی چگونگی فرمول‌بندی و حل مسائل جبران‌سازی دقیق و تشخیص خطا می‌پردازد. این کتاب شامل نتایج تجربی بر روی تجهیزات سخت‌افزاری است که به عنوان مثال‌های عملی در سراسر کتاب استفاده شده‌اند. روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مورد استفاده در جبران‌سازی دقیق هوشمند و تشخیص خطای هوشمند معرفی شده‌اند. کاربردهایی برای مقابله با مسائل مربوط به ماشینکاری CNC و ماشین‌آلات دوار در سیستم‌های مهندسی صنایع، به همراه کاربردهای مورد استفاده در سیستم‌های حرکتی دقیق، به طور مفصل ارائه شده‌اند.

روش‌ها، کاربردها و مفاهیم ارائه شده در این کتاب می‌تواند به تمامی مهندسان حرفه‌ای و دانشجویان در بسیاری از زمینه‌های مهندسی و مدیریت عملیات که در هر بخشی از تحول صنعت 4.0 دخیل هستند، کمک کند.


فهرست کتاب:

۱. صفحه روکش

۲. صفحه عنوان فرعی

۳. صفحه مجموعه

۴. صفحه عنوان

۵. صفحه حق تکثیر

۶. فهرست

۷. پیشگفتار

۸. نویسندگان

۱. پیشینه و روش‌های مرتبط

۲. روش تشخیص عیب مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن بازگشتی

۳. تشخیص عیب چرخ‌دنده‌های ماشین‌آلات دوار مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی

۴. تشخیص عیب یاتاقان تحت شرایط کاری مختلف مبتنی بر شبکه‌های مولد تخاصمی

۵. تشخیص عیب جعبه‌دنده ماشین‌آلات دوار مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن یک‌بعدی و جنگل تصادفی

۶. تشخیص عیب برای جعبه‌دنده ماشین‌آلات دوار مبتنی بر الگوریتم بهبودیافته جنگل تصادفی

۷. تشخیص عیب داده‌های نامتوازن مبتنی بر کاهش ابعاد ویژگی ترکیبی و تکنیک نمونه‌برداری بیش از حد اقلیت مصنوعی سطح ایمن مبتنی بر تراکم متغیر

۱۶. نمایه

 

توضیحات(انگلیسی)

This book provides advanced techniques for precision compensation and fault diagnosis of precision motion systems and rotating machinery. Techniques and applications through experiments and case studies for intelligent precision compensation and fault diagnosis are offered along with the introduction of machine learning and deep learning methods.

Machine Learning-Based Fault Diagnosis for Industrial Engineering Systems discusses how to formulate and solve precision compensation and fault diagnosis problems. The book includes experimental results on hardware equipment used as practical examples throughout the book. Machine learning and deep learning methods used in intelligent precision compensation and intelligent fault diagnosis are introduced. Applications to deal with relevant problems concerning CNC machining and rotating machinery in industrial engineering systems are provided in detail along with applications used in precision motion systems.

Methods, applications, and concepts offered in this book can help all professional engineers and students across many areas of engineering and operations management that are involved in any part of Industry 4.0 transformation.


Table of Contents

1. Cover Page

2. Half Title page

3. Series Page

4. Title Page

5. Copyright Page

6. Contents

7. Preface

8. Authors

1 Background and Related Methods

2 Fault Diagnosis Method Based on Recurrent Convolutional Neural Network

3 Fault Diagnosis of Rotating Machinery Gear Based on Random Forest Algorithm

4 Bearing Fault Diagnosis under Different Working Conditions Based on Generative Adversarial Networks

5 Rotating Machinery Gearbox Fault Diagnosis Based on One-Dimensional Convolutional Neural Network and Random Forest

6 Fault Diagnosis for Rotating Machinery Gearbox Based on Improved Random Forest Algorithm

7 Imbalanced Data Fault Diagnosis Based on Hybrid Feature Dimensionality Reduction and Varied Density-Based Safe-Level Synthetic Minority Oversampling Technique

16. Index

دیگران دریافت کرده‌اند

✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه

بازگشت کامل وجه

در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.

دانلود پرسرعت

دانلود فایل کتاب با سرعت بالا

ارسال فایل به ایمیل

دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.

پشتیبانی ۲۴ ساعته

با چت آنلاین و پیام‌رسان ها پاسخگو هستیم.

ضمانت کیفیت کتاب

کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.