به‌کارگیری یادگیری ماشین در تولید هوشمند مبتنی بر بلاک‌چین: مبانی نظری، کاربردها و چالش‌ها ۲۰۲۲
Machine Learning Adoption in Blockchain-Based Intelligent Manufacturing: Theoretical Basics, Applications, and Challenges 2022

این کتاب به بررسی الگوهای تغییر و نوآوری‌های صنعت (مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تحلیل داده‌های بزرگ، و فناوری‌های پشتیبانی و کارآمدی بلاک‌چین) می‌پردازد که سرعت‌بخش تحول صنعتی، زیرساخت‌های صنعتی، تنوع زیستی و بهره‌وری هستند.

این کتاب با تمرکز بر کاربردهای صنعتی و مطالعات موردی واقعی، دانش گسترده‌تری از تولید هوشمند ارائه می‌دهد. همچنین بینش‌هایی را در مورد تولید، لجستیک و زنجیره تامین ارائه می‌کند، حوزه‌هایی که سیستم‌هایشان تحت تحول صنعتی قرار گرفته‌اند. این اثر، تحقیقات فعلی در زمینه یادگیری ماشین را همراه با تکنیک‌های بلاک‌چین که می‌توانند شکاف بین تحقیق و تجربه صنعتی را پر کنند، مورد بحث قرار می‌دهد. در ادامه، به بررسی اثراتی که انقلاب صنعتی چهارم بر زیرساخت‌های صنعتی داشته، پرداخته و الگوهای تغییر و نوآوری‌های فعلی صنعت را که فعالیت‌های تحول صنعتی را تسریع می‌کنند، مورد بررسی قرار می‌دهد.

محققان، پژوهشگران و دانشجویان از کشورهای مختلف این کتاب را به دلیل کاربردهای عملی و کسب دانش آن، ارزشمند خواهند یافت. مخاطبان این کتاب، تولیدکنندگان، صاحبان صنایع، توسعه‌دهندگان محصول، دانشمندان، مهندسان لجستیک و زنجیره تامین هستند.

* تمرکز بر کاربردهای صنعتی و مطالعات موردی واقعی برای ارائه دانش گسترده‌تر از تولید هوشمند
* ارائه بینش در مورد تولید، لجستیک و زنجیره تامین، حوزه‌هایی که سیستم‌هایشان تحت تحول صنعتی قرار گرفته‌اند
* بحث در مورد تحقیقات فعلی در زمینه یادگیری ماشین همراه با تکنیک‌های بلاک‌چین که می‌تواند شکاف بین تحقیق و تجربه صنعتی را پر کند
* پوشش اثرات انقلاب صنعتی چهارم بر زیرساخت‌های صنعتی
* بررسی الگوهای تغییر و نوآوری‌های صنعت که سرعت‌بخش فعالیت‌های تحول صنعتی هستند

This book looks at industry change patterns and innovations (such as artificial intelligence, machine learning, big data analysis, and blockchain support and efficiency technology) that are speeding up industrial transformation, industrial infrastructure, biodiversity, and productivity.

This book focuses on real-world industrial applications and case studies to provide for a wider knowledge of intelligent manufacturing. It also offers insights into manufacturing, logistics, and supply chain, where systems have undergone an industrial transformation. It discusses current research of machine learning along with blockchain techniques that can fill the gap between research and industrial exposure. It goes on to cover the effects that the Fourth Industrial Revolution has on industrial infrastructures and looks at the current industry change patterns and innovations that are accelerating industrial transformation activities.

Researchers, scholars, and students from different countries will appreciate this book for its real-world applications and knowledge acquisition. This book targets manufacturers, industry owners, product developers, scientists, logistics, and supply chain engineers.

• Focuses on real-world industrial applications and case studies to provide for a wider knowledge of intelligent manufacturing
• Offers insights into manufacturing, logistics, and supply chain where systems have undergone an industrial transformation
• Discusses current research of machine learning along with blockchain techniques that can fill the gap between research and industrial exposure
• Covers the effects that the 4th Industrial Revolution has on industrial infrastructures
• Looks at industry change patterns and innovations that are speeding up industrial transformation activities