یادگیری ماشین در رادیوانکولوژی: نظریه و کاربردها ۲۰۱۵
Machine Learning in Radiation Oncology: Theory and Applications 2015

این کتاب مروری جامع بر نقش یادگیری ماشین در رادیوانکولوژی و فیزیک پزشکی ارائه می دهد و نظریه پایه، روش ها و مجموعه ای از کاربردها در فیزیک پزشکی و پرتودرمانی را پوشش می دهد. بخش مقدماتی به توضیح یادگیری ماشین، بررسی روش های یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، بحث در مورد ارزیابی عملکرد و خلاصه ای از کاربردهای بالقوه در رادیوانکولوژی می پردازد. سپس بخش های مجزای مفصلی به استفاده از یادگیری ماشین در تضمین کیفیت، تشخیص به کمک کامپیوتر، شامل برنامه ریزی درمان و کانتورینگ، پرتودرمانی با هدایت تصویر، مدیریت حرکت تنفسی و مدل سازی پاسخ به درمان و پیش بینی پیامدها اختصاص داده شده است. این کتاب برای دانشجویان و دستیاران در فیزیک پزشکی و رادیوانکولوژی بسیار ارزشمند خواهد بود و همچنین برای پزشکان و محققان با تجربه تر و اعضای جوامع کاربردی یادگیری ماشین جذاب خواهد بود.

​This book provides a complete overview of the role of machine learning in radiation oncology and medical physics, covering basic theory, methods, and a variety of applications in medical physics and radiotherapy. An introductory section explains machine learning, reviews supervised and unsupervised learning methods, discusses performance evaluation, and summarizes potential applications in radiation oncology. Detailed individual sections are then devoted to the use of machine learning in quality assurance; computer-aided detection, including treatment planning and contouring; image-guided radiotherapy; respiratory motion management; and treatment response modeling and outcome prediction. The book will be invaluable for students and residents in medical physics and radiation oncology and will also appeal to more experienced practitioners and researchers and members of applied machine learning communities.