یادگیری ماشین: عملی برای توسعه دهندگان و متخصصان فنی ۲۰۲۰
Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals 2020
دانلود کتاب یادگیری ماشین: عملی برای توسعه دهندگان و متخصصان فنی ۲۰۲۰ (Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals 2020) با لینک مستقیم و فرمت pdf (پی دی اف)
| نویسنده |
Jason Bell |
|---|
ناشر:
Wiley
دسته: آمار و احتمال, ریاضیات
۳۰ هزار تومان تخفیف با کد «OFF30» برای اولین خرید
| سال انتشار |
2020 |
|---|---|
| زبان |
English |
| نوع فایل |
|
| حجم |
8 Mb |
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
🏷️
378,000 تومان
قیمت اصلی: ۳۷۸٬۰۰۰ تومان بود.
298,000 تومان
قیمت فعلی: ۲۹۸٬۰۰۰ تومان.
📥 دانلود نسخهی اصلی کتاب به زبان انگلیسی(PDF)
🧠 به همراه ترجمهی فارسی با هوش مصنوعی
🔗 مشاهده جزئیات
دانلود مستقیم PDF
ارسال فایل به ایمیل
پشتیبانی ۲۴ ساعته
توضیحات
معرفی کتاب یادگیری ماشین: عملی برای توسعه دهندگان و متخصصان فنی ۲۰۲۰
با یک راهنمای عملی برای یادگیری ماشین با مثال های به روز و بیشتر، به عمق داده ها کاوش کنید!
یادگیری ماشین: عملی برای توسعه دهندگان و متخصصان فنی، آموزش عملی و مثال های کارکردی با کد کامل را برای رایج ترین تکنیک های یادگیری ماشین که توسط توسعه دهندگان و متخصصان فنی مورد استفاده قرار می گیرد، ارائه می دهد. این کتاب شامل تجزیه ای از هر نوع ML است، توضیح می دهد که چگونه کار می کند و چگونه در صنایع خاص استفاده می شود، به خوانندگان اجازه می دهد تا با دنبال کردن این تکنیک ها، تکنیک های ارائه شده را در کار خود بگنجانند. یک عنصر اصلی یادگیری ماشین، تمرکز شدید بر آماده سازی داده ها است و بررسی کامل انواع مختلف الگوریتم های یادگیری نشان می دهد که چگونه ابزارهای مناسب می توانند به هر توسعه دهنده ای کمک کنند تا اطلاعات و بینش ها را از داده های موجود استخراج کند. این کتاب شامل مجموعه کاملی از مواد مدرسان برای تسهیل استفاده در کلاس درس است، که این منبع را برای دانش آموزان و به عنوان یک مرجع حرفه ای مفید می کند.
در هسته خود، یادگیری ماشین یک فناوری ریاضی و مبتنی بر الگوریتم است که اساس داده کاوی تاریخی و علم داده بزرگ مدرن را تشکیل می دهد. تجزیه و تحلیل علمی داده های بزرگ نیازمند دانش عملی از یادگیری ماشین است که پیش بینی هایی را بر اساس ویژگی های شناخته شده ای که از داده های آموزشی آموخته شده است، ایجاد می کند. یادگیری ماشین یک راهنمای جامع و در دسترس برای غیرریاضی دانان است که راهنمایی روشنی را ارائه می دهد که به خوانندگان اجازه می دهد:
- زبان های یادگیری ماشین از جمله Hadoop، Mahout و Weka را بیاموزند
- درخت تصمیم، شبکه های بیزی و شبکه های عصبی مصنوعی را درک کنند
- Association Rule، Real Time و Batch learning را پیاده سازی کنند
- یک برنامه استراتژیک برای یادگیری ماشین ایمن، موثر و کارآمد توسعه دهند
با یادگیری ساخت سیستمی که می تواند از داده ها بیاموزد، خوانندگان می توانند کارایی خود را در صنایع مختلف افزایش دهند. یادگیری ماشین در هسته تجزیه و تحلیل و تجسم داده های عمیق قرار دارد که با کشف معدن طلا پنهان در داده های موجود، تقاضای آن در شرکت ها به طور فزاینده ای در حال افزایش است. برای متخصصان فنی درگیر در علم داده، یادگیری ماشین: عملی برای توسعه دهندگان و متخصصان فنی مهارت ها و تکنیک های مورد نیاز برای کاوش عمیق تر را فراهم می کند.
فهرست کتاب:
۱. جلد
۲. صفحه عنوان
۳. حق نشر
۴. درباره نویسنده
۵. درباره ویراستار فنی
۶. تقدیر و تشکر
۷. فهرست مطالب
۸. مقدمه
۹. فصل ۱: یادگیری ماشین چیست؟
۱۰. فصل ۲: برنامه ریزی برای یادگیری ماشین
۱۱. فصل ۳: تکنیک های اکتساب داده
۱۲. فصل ۴: آمار، رگرسیون خطی و تصادف
۱۳. فصل ۵: کار با درخت های تصمیم
۱۴. فصل ۶: خوشه بندی
۱۵. فصل ۷: یادگیری قوانین وابستگی
۱۶. فصل ۸: ماشین های بردار پشتیبان
۱۷. فصل ۹: شبکه های عصبی مصنوعی
۱۸. فصل ۱۰: یادگیری ماشین با اسناد متنی
۱۹. فصل ۱۱: یادگیری ماشین با تصاویر
۲۰. فصل ۱۲: جریان یادگیری ماشین با کافکا
۲۱. فصل ۱۳: آپاچی اسپارک
۲۲. فصل ۱۴: یادگیری ماشین با R
۲۳. ضمیمه الف: شروع سریع کافکا
۲۴. ضمیمه ب: پیکربندی برنامه توسعه دهنده API توییتر
۲۵. ضمیمه ج: دستورات مفید یونیکس
۲۶. ضمیمه د: مطالعه بیشتر
۲۷. نمایه
۲۸. توافقنامه مجوز کاربر نهایی
توضیحات(انگلیسی)
Dig deep into the data with a hands-on guide to machine learning with updated examples and more!
Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals provides hands-on instruction and fully-coded working examples for the most common machine learning techniques used by developers and technical professionals. The book contains a breakdown of each ML variant, explaining how it works and how it is used within certain industries, allowing readers to incorporate the presented techniques into their own work as they follow along. A core tenant of machine learning is a strong focus on data preparation, and a full exploration of the various types of learning algorithms illustrates how the proper tools can help any developer extract information and insights from existing data. The book includes a full complement of Instructor’s Materials to facilitate use in the classroom, making this resource useful for students and as a professional reference.
At its core, machine learning is a mathematical, algorithm-based technology that forms the basis of historical data mining and modern big data science. Scientific analysis of big data requires a working knowledge of machine learning, which forms predictions based on known properties learned from training data. Machine Learning is an accessible, comprehensive guide for the non-mathematician, providing clear guidance that allows readers to:
- Learn the languages of machine learning including Hadoop, Mahout, and Weka
- Understand decision trees, Bayesian networks, and artificial neural networks
- Implement Association Rule, Real Time, and Batch learning
- Develop a strategic plan for safe, effective, and efficient machine learning
By learning to construct a system that can learn from data, readers can increase their utility across industries. Machine learning sits at the core of deep dive data analysis and visualization, which is increasingly in demand as companies discover the goldmine hiding in their existing data. For the tech professional involved in data science, Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals provides the skills and techniques required to dig deeper.
Table of Contents
1. Cover
2. Title Page
3. Copyright
4. About the Author
5. About the Technical Editor
6. Acknowledgments
7. Contents
8. Introduction
9. Chapter 1 What Is Machine Learning?
10. Chapter 2 Planning for Machine Learning
11. Chapter 3 Data Acquisition Techniques
12. Chapter 4 Statistics, Linear Regression, and Randomness
13. Chapter 5 Working with Decision Trees
14. Chapter 6 Clustering
15. Chapter 7 Association Rules Learning
16. Chapter 8 Support Vector Machines
17. Chapter 9 Artificial Neural Networks
18. Chapter 10 Machine Learning with Text Documents
19. Chapter 11 Machine Learning with Images
20. Chapter 12 Machine Learning Streaming with Kafka
21. Chapter 13 Apache Spark
22. Chapter 14 Machine Learning with R
23. Appendix A Kafka Quick Start
24. Appendix B The Twitter API Developer Application Configuration
25. Appendix C Useful Unix Commands
26. Appendix D Further Reading
27. Index
28. EULA
دیگران دریافت کردهاند
نظریه و کاربردهای یادگیری ماشین: موارد استفاده عملی با پایتون در ماشین های کلاسیک و کوانتومی ۲۰۲۴
Machine Learning Theory and Applications: Hands-on Use Cases with Python on Classical and Quantum Machines 2024
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری ماشین عملی با پایتون: پیاده سازی راه حل های شبکه عصبی با Scikit-learn و PyTorch ۲۰۲۲
Hands-on Machine Learning with Python: Implement Neural Network Solutions with Scikit-learn and PyTorch 2022
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری ماشینی عملی با scikit-learn و جعبه ابزارهای علمی پایتون: راهنمای عملی برای پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده و بدون نظارت در پایتون ۲۰۲۰
Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits: A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python 2020
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری ماشین عملی با C++: ساخت، آموزش و استقرار خطوط لوله یادگیری ماشین و یادگیری عمیق انتها به انتها ۲۰۲۰
Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines 2020
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
علم داده عملی برای بازاریابی: استراتژی های بازاریابی خود را با یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و R در سال ۲۰۱۹ ارتقا دهید
Hands-On Data Science for Marketing: Improve your marketing strategies with machine learning using Python and R 2019
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
یادگیری عملی ماشین برای امنیت سایبری: با استفاده از اکوسیستم پایتون، ماشین های خود را هوشمند کنید و سیستم خود را ایمن کنید ۲۰۱۸
Hands-On Machine Learning for Cybersecurity: Safeguard your system by making your machines intelligent using the Python ecosystem 2018
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
سایر کتابهای ناشر
ویلی ۲۰۲۲ تفسیر و کاربرد استانداردهای IFRS ۲۰۲۲
Wiley 2022 Interpretation and Application of IFRS Standards 2022
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
Wiley GAAP: دفترچه راهنمای افشای صورتهای مالی ۲۰۲۱
Wiley GAAP: Financial Statement Disclosure Manual 2021
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
کتابچه راهنمای Wiley از آنچه در مدیریت ریسک خشونت کار می کند: تئوری ، تحقیق و تمرین ۲۰۱۹
The Wiley Handbook of What Works in Violence Risk Management: Theory, Research, and Practice 2019
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
Wiley IFRS 2017: تفسیر و کاربرد استانداردهای IFRS ۲۰۱۷
Wiley IFRS 2017: Interpretation and Application of IFRS Standards 2017
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
Wiley IFRS 2016: تفسیر و کاربرد استانداردهای بینالمللی گزارشگری مالی ۲۰۱۶
Wiley IFRS 2016: Interpretation and Application of International Financial Reporting Standards 2016
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
Wiley GAAP: راهنمای کاربردی و دفتر تمرین ۲۰۱۰
Wiley GAAP: Practical Implementation Guide and Workbook 2010
🏷️ 200,000 تومان قیمت اصلی: 200,000 تومان بود.129,000 تومانقیمت فعلی: 129,000 تومان.
✨ ضمانت تجربه خوب مطالعه
بازگشت کامل وجه
در صورت مشکل، مبلغ پرداختی بازگردانده می شود.
دانلود پرسرعت
دانلود فایل کتاب با سرعت بالا
ارسال فایل به ایمیل
دانلود مستقیم به همراه ارسال فایل به ایمیل.
پشتیبانی ۲۴ ساعته
با چت آنلاین و پیامرسان ها پاسخگو هستیم.
ضمانت کیفیت کتاب
کتاب ها را از منابع معتیر انتخاب می کنیم.
