یادگیری ماشین برای تولید پایدار در صنعت ۴.۰: مفهوم، دغدغه‌ها و کاربردها ۲۰۲۳
Machine Learning for Sustainable Manufacturing in Industry 4.0: Concept, Concerns and Applications 2023

این کتاب بر جدیدترین دستاوردها در زمینه‌های کاهش خطا، بهینه‌سازی منابع و افزایش درآمد در تولید پایدار با استفاده از یادگیری ماشین تمرکز دارد. در این اثر، یکپارچه‌سازی فناوری‌های هوشمند مانند یادگیری ماشین در حوزه‌ی صنعت 4.0، به‌منظور ارائه‌ی محصولات باکیفیت‌تر و روش‌های تولید کارآمدتر، مورد بررسی قرار می‌گیرد.

* تمرکز بر کاربردهای یادگیری ماشین در اکوسیستم صنعت 4.0، از جمله بهینه‌سازی منابع، تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی‌ها.

* تاکید بر اهمیت مدل یادگیری ماشینِ قابل توضیح در فرایندهای تولید.

* ارائه‌ی یکپارچه‌سازی یادگیری ماشین و تحلیل کلان‌داده‌ها از منظر صنعت 4.0.

* بررسی تکنیک‌های محاسباتی پیشرفته برای تولید پایدار.

* بررسی اثرات زیست‌محیطی عملیات و زنجیره‌ی تامین از منظر صنعت 4.0.

این کتاب با پوشش طیف گسترده‌ای از کاربردهای یادگیری ماشین، از جمله تشخیص خطا، پیش‌بینی حملات سایبری و مدیریت موجودی، بینش‌های علمی و فناوری را در مورد تولید پایدار ارائه می‌دهد. همچنین، بهینه‌سازی منابع با استفاده از یادگیری ماشین در صنعت 4.0 و مدل‌های یادگیری ماشینِ قابل توضیح برای صنعت 4.0 را مورد بحث قرار می‌دهد. این اثر، منبعی ایده‌آل برای دانشجویان مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و محققان دانشگاهی در رشته‌هایی از جمله مهندسی مکانیک، مهندسی ساخت و تولید، مهندسی تولید، مهندسی هوافضا و مهندسی کامپیوتر خواهد بود.

The book focuses on the recent developments in the areas of error reduction, resource optimization, and revenue growth in sustainable manufacturing using machine learning. It presents the integration of smart technologies such as machine learning in the field of Industry 4.0 for better quality products and efficient manufacturing methods.

• Focusses on machine learning applications in Industry 4.0 ecosystem, such as resource optimization, data analysis, and predictions.
• Highlights the importance of the explainable machine learning model in the manufacturing processes.
• Presents the integration of machine learning and big data analytics from an industry 4.0 perspective.
• Discusses advanced computational techniques for sustainable manufacturing.
• Examines environmental impacts of operations and supply chain from an industry 4.0 perspective.

This book provides scientific and technological insight into sustainable manufacturing by covering a wide range of machine learning applications fault detection, cyber-attack prediction, and inventory management. It further discusses resource optimization using machine learning in industry 4.0, and explainable machine learning models for industry 4.0. It will serve as an ideal reference text for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in the fields including mechanical engineering, manufacturing engineering, production engineering, aerospace engineering, and computer engineering.